| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 10097312 | 1609583 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance and clinical impact of machine learning based lung nodule detection using vessel suppression in melanoma patients
ترجمه فارسی عنوان
عملکرد و تاثیر بالینی تشخیص گره های ریه مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از سرکوب رگ در بیماران ملانوما
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
AJCCROISOPGGO - GMOComputer-aided detection - تشخیص توسط کامپیوترcomputed tomography - توموگرافی کامپیوتری یا سی تی اسکن یا مقطع‌نگاری رایانه‌ایTomography - توموگرافی، برش‌نگاریMelanoma - خال سرطانی یا ملانوماStandard operating procedures - روشهای عملیاتی استانداردLung - ریهCAD - طراحی به کمک رایانه یا کَدMetastasis - متاستاز region of interest - منطقه مورد نظرNeoplasm - نئوپلاسمHounsfield units - واحدهای هونسفیلدAmerican Joint Committee on Cancer - کمیته مشترک آمریکا در مورد سرطانMachine learning - یادگیری ماشین
ترجمه چکیده
سرکوب ماهیانه مبتنی بر یادگیری ماشین، به تشخیص تعداد قابل توجهی از گره های ریه در بیماران ملانوما منجر شد. توصیه های پیگیری رادیولوژیک در 30٪ از بیماران تغییر کرده است. با این حال، تمام گره های ریه ناخوشایند در پیگیری است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
چکیده انگلیسی
Machine learning based vessel suppression led to the detection of significantly more lung nodules in melanoma patients. Radiological follow-up recommendations were altered in 30% of the patients. However, all lung nodules turned out to be non-malignant on follow-up.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Imaging - Volume 52, NovemberâDecember 2018, Pages 328-333
Journal: Clinical Imaging - Volume 52, NovemberâDecember 2018, Pages 328-333
نویسندگان
Joel Aissa, Benedikt Michael Schaarschmidt, Janina Below, Oliver Th. Bethge, Judith Böven, Lino Morris Sawicki, Norman-Philipp Hoff, Patric Kröpil, Gerald Antoch, Johannes Boos,