Approximating innovation potential with neurofuzzy robust model

In a remarkably short time, economic globalisation has changed the world's economic order, bringing new challenges and opportunities to SMEs. These processes pushed the need to measure innovation capability, which has become a crucial issue for today's economic and political decision makers. Companies cannot compete in this new environment unless they become more innovative and respond more effectively to consumers’ needs and preferences – as mentioned in the EU's innovation strategy. Decision makers cannot make accurate and efficient decisions without knowing the capability for innovation of companies in a sector or a region. This need is forcing economists to develop an integrated, unified and complete method of measuring, approximating and even forecasting the innovation performance not only on a macro but also a micro level.In this recent article a critical analysis of the literature on innovation potential approximation and prediction is given, showing their weaknesses and a possible alternative that eliminates the limitations and disadvantages of classical measuring and predictive methods.

ResumenEn un plazo increíblemente corto, la globalización económica ha cambiado el orden de la economía, creando nuevos retos y oportunidades a las pequeñas y medianas empresas. Por ello se esta dando la necesidad de crear maneras de medir capacidad de innovación que resulta fundamental para quien debe tomar decisiones politico-economicas. Las compañías no pueden competir en este nuevo entorno a no ser que sean mas innovadoras y respondan de manera más eficiente a las necesidades y preferencias del consumidor-como de hecho se ha mencionado en la Estrategia de Innovación de la UE. Las decisiones no pueden ser tomadas de manera eficiente y adecuada sin el conocimiento de la capacidad de innovación de compañías de un determinada región y/o sector. Esta necesidad está forzando a los economistas a desarrollar un método completo integrado y unificador de medir, aproximar e incluso predecir el rendimiento innovativo tanto a micro como a macro niveles.En este reciente articulo se ha hecho un análisis critico de la literatura que trata sobre aproximaciones y/o predicciones del potencial innovador, mostrando sus defectos y posibles alternativas que eliminarían las limitaciones y desventajas de las mediciones clásicas y métodos predictivos.