کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10140137 1645994 2019 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of sound-quality indexes in a car cabin owing to the acoustic characteristics of absorption materials
ترجمه فارسی عنوان
توسعه شاخص های کیفیت صدا در کابین اتومبیل با توجه به ویژگی های صوتی مواد جذب
کلمات کلیدی
ماده جذب، کیفیت صدا، پیش بینی صدای داخلی، فروپاشی، شاخص کیفیت صدا،
ترجمه چکیده
این مطالعه یک روش برای پیش بینی کیفیت صدا در یک کابین اتومبیل است که ویژگی های صوتی مواد جذب شده در خودرو تغییر می کند. ما یک مدل پردازش سیگنال مبتنی بر روش ردیابی اشعه ایکس برای پیش بینی تغییرات صداهای داخلی کابین خودرو مطابق با تغییرات مواد جذب آکوستیکی متصل شده به سمت دیوار اتاق موتور ماشین مجازی پیشنهاد کردیم. صداهای داخلی مربوط به هفت مواد مختلف صوتی با استفاده از این مدل شبیه سازی شده و در داخل یک ماشین مجازی ثبت شده اند. پیش بینی صدای داخلی با صدای داخلی ضبط شده مقایسه شد. صداهای داخلی ضبط شده برای ایجاد یک شاخص کیفیت صدا برای برآورد تغییر کیفیت صدا با توجه به تغییر در مواد صوتی مورد استفاده قرار گرفت. شاخص کیفیت صدا با توجه به معیارهای صدا مرتبط با ارزیابی ذهنی صداهای داخلی ضبط شده است. معیارهای صدا بر اساس پارامترهای روانکاوی و خواص صوتی مواد جذب مورد بررسی قرار گرفتند. در نهایت، روش پیشنهادی با آزمایش واقعی با ماشین واقعی تایید شد. روش پیشنهادی می تواند برای پیش بینی تغییر کیفیت صدای صدای داخلی به علت تغییرات مواد صوتی در مرحله طراحی اولیه خودرو استفاده شود و بنابراین در انتخاب مواد آکوستیک بهینه با توجه به کاهش وزن خودرو کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
This study presents a method to predict the quality of sound in a car cabin when the acoustic characteristics of absorption materials in a car are changed. We proposed a signal processing model based on an acoustic ray tracing method to predict the variation of interior car cabin sounds corresponding to changes in the acoustic absorption material attached to the sidewall of the engine room of a virtual car. The interior sounds corresponding to seven different acoustic materials were simulated using this model and were recorded inside of a virtual car. The predicted interior sound was compared with the recorded interior sound. The recorded interior sounds were used to develop a sound quality index estimating the variation of sound quality owing to the change in acoustic materials. The sound quality index was developed in terms of sound metrics correlated with subjective evaluation of the recorded interior sounds. The sound metrics were investigated based on psychoacoustic parameters and the acoustic properties of the absorption materials. Finally, the proposed method was validated with real car by experiments. The proposed method can be used for the prediction of the variation of sound quality of interior sound owing to changes in the acoustic materials at the early car-design stage and thus aid in the selection of the optimal acoustic material in view of car weight reduction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 143, 1 January 2019, Pages 125-140
نویسندگان
, , ,