A multi-objective optimization approach for the blending problem in the tea industry

مشکل ترکیب یکی از قدیمی ترین و شناخته شده مشکلات بهینه سازی است. این به طور کلی به عنوان یک برنامه خطی مطرح شده و در بسیاری از صنایع کاربرد دارد. با این حال، مشکل مخلوط شدن در صنعت چای نیاز به خیلی بیشتر از فرمول برنامه نویسی خطی مستقیم دارد. در واقع، مدل ترکیبی کلاسیک تقریبا همیشه برای مشکل ترکیب در صنعت چای غیر قابل قبول است. این به این دلیل است که اغلب ممکن است ویژگی های مخلوط را به صورت دلخواه مطابقت ندهید، که باعث می شود تصمیم گیرندگان برای یافتن راه حل هایی که نزدیک ترین به اهداف مورد نظر هستند، جستجو کنند. در این مقاله، ما یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای مشکل ترکیب چای را توسعه داده و حل می کنیم، که در آن ما هزینه کل مواد اولیه مورد استفاده را به حداقل می رسانیم و همچنین نقض نمرات مشخصه مشخصی از ترکیب نهایی. ما همچنین یک مدل پارامتری ارائه می کنیم که به عنوان معیار برای مقایسه مدل چندجمله ای بهینه سازی استفاده می شود. هر دو مدل قادر به ارائه تصمیم گیرنده با انعطاف پذیری برای بیان ترجیحات خود را از نظر تعیین راه حل های قابل قبول است که به آنها اجازه می دهد تا حفظ کیفیت بالا از مارک های خود را. ما از شیوه های شبیه سازی مونت کارلو برای حل هر دو مدل استفاده می کنیم و همچنین تصمیم گیرنده را با یک ابزار اضافی برای تجزیه و تحلیل خلاف موجود بین نقض نمرات مشخصه و هزینه کل مواد اولیه ارائه می دهیم. مدل و رویکرد راه حل با داده های واقعی از یک شرکت چای مبتنی بر بریتانیا مورد آزمایش قرار گرفته است که در وهله اول مشکل را برای ما به ارمغان آورد. نتایج نشان می دهد که مدل بهینه سازی چند منظوره پیشنهادی مدل پارامتری را تحت الشعاع قرار می دهد و می تواند به عنوان ابزار پشتیبانی تصمیم برای انتخاب بهترین راه حل از مجموعه ای از موارد قابل قبول مورد استفاده قرار گیرد. در حقیقت، یک ابزار حمایت از تصمیم گیری بر اساس این تحقیق، اکنون ابزار تصمیم گیری فعلی خود را جایگزین کرده و با استفاده از این ابزار جدید قادر به صرفه جویی در هزاران پوند هر هفته و نیز بهبود کیفیت ترکیب چای آنها است.