کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10140510 1646027 2019 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Local detrended cross-correlation analysis for non-stationary time series
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل متقابل همبستگی محلی برای سری زمانی غیر ثابت
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل همبستگی متقابل محلی، همبستگی متقابل زمان، جریان جریان دینامیک تکامل محلی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
We propose a method called local detrended cross-correlation analysis (LDCCA) to quantify temporal power-law cross-correlation characteristics of coupled time series at local samples. The proposed method is validated with uncoupled Gaussian white noises, coupled ARFIMA processes and Hénon maps. As an example, electrical probe technologies are employed to detect the flow structure information of gas-liquid churn flows in a vertical pipe, and temporal cross-correlation characteristics of flow interfacial structures are investigated using the proposed LDCCA. The results show that the proposed LDCCA can provide beneficial insights to local dynamic evolution behaviors of the flow interfacial structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 513, 1 January 2019, Pages 222-233
نویسندگان
, ,