کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10145164 1646355 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Peat and pots: An application of robust multiobjective optimization to a mixing problem in agriculture
ترجمه فارسی عنوان
ذغال سنگ و گلدان: استفاده از بهینه سازی چند هدفه به یک مشکل مخلوط در کشاورزی
کلمات کلیدی
عدم قطعیت، بهینه سازی قوی، بهینه سازی چند منظوره، اثرات زیست محیطی، بهینه سازی پرورش گیاهان،
ترجمه چکیده
در تنظیمات باغبانی، هنگام انتخاب بستر رشد مناسب برای گیاهان گلدانی، مشکلات مخلوط شدن بوجود می آیند. هدف از تمرینکنندگان این است که یک گلدان و یک مخلوط بستر رشدی را انتخاب کنید تا میزان انتشار و هزینه های محیط زیست به طور همزمان کاهش یابد. تاثیر کیفیت کارخانه بر قیمت فروش نیز باید مورد توجه قرار گیرد. مشکل تصمیم گیری در اینجا تحت تاثیر دو نوع عدم اطمینان قرار می گیرد. ابتدا پارامترهای مشکل ناشی از ماهیت داده های ورودی نامشخص هستند. به عنوان مثال تغییرات در ویژگی های زراعی محیط کشت و در شرایط آب و هوایی منجر به عدم ابهام می شود. دوم، ترکیب رسانه های رشد به طور کلی دقیقا به دلیل تنوع در فرآیند مخلوط کردن به طور کلی اجرا نمی شود. اگر این عدم قطعیت ها نادیده گرفته شود، مشکل را می توان با استفاده از بهینه سازی چند هدفه قطعی به کار برد. اگر این عدم قطعیت ها در نظر گرفته شود، با استفاده از بهینه سازی چند هدفه می توان مشکل را حل کرد. در این مقاله، هر دو رویکرد قطعی و یکپارچه به مسئله، با و بدون عدم قطعیت، اعمال می شود. ما یک مطالعه موردی مهد کودک گیاه ایتالیایی را ارائه می دهیم و راه حل های قطعی و قوی را مقایسه می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که راه حل های قوی تر نسبت به موارد قطعی ترجیح داده می شود و رویکرد قوی در واقع برای مقابله با مشکلات مخلوط کردن باغبانی اهمیت دارد و همچنین می تواند به طور موثری در سایر تنظیمات مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
ذغال سنگ و گلدان: استفاده از بهینه سازی چند هدفه به یک مشکل مخلوط در کشاورزی
چکیده انگلیسی
In horticultural settings, mixing problems arise when choosing a suitable growth substrate for potted plants. The aim of practitioners is to choose a pot and a growth substrate mixture such that environmental emissions and costs are simultaneously minimized. The impact of the plant's quality on the selling price should also be considered. The decision problem outlined here is affected by two types of uncertainty. First, the problem parameters are uncertain due to the nature of the input data. For example variations in the agronomic characteristics of the growth media and in the weather conditions lead to imprecision. Second, the composition of the growth media is generally not implemented exactly due to variability in the mixing process itself. If these uncertainties are ignored, the problem can be addressed using deterministic multiobjective optimization. If these uncertainties are to be considered, the problem can be addressed by means of robust multiobjective optimization. In this paper, we apply both a deterministic and a robust approach to the problem, with and without uncertainty. We present a case study of an Italian plant nursery and we compare deterministic and robust solutions. Our results show that the robust solutions are preferable to the deterministic ones, and that the robust approach is indeed worth considering for horticultural mixing problems and might also be used effectively in other settings where similar mixing decisions arise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 154, November 2018, Pages 265-275
نویسندگان
, , , ,