کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10145649 1646366 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Self-correcting neural network in road pavement diagnostics
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی خود تصحیح در تشخیص روسازی راه
کلمات کلیدی
بازرسی خودکار جاده ای بینایی استریو، شبکه های عصبی، نقشه برداری پیاده رو
ترجمه چکیده
این مقاله بر کاربرد شبکه عصبی خودکارشناسی در فرآیند تشخیص روسازی جاده ها تمرکز دارد. این بحث در مورد یک روش بازرسی جاده ای بر اساس راه حل شبکه عصبی پیشنهاد شده و یک ایستگاه اندازه گیری است که از دید استریو پیاده رو جاده استفاده می کند. راه حل پیشنهاد شده در شرایط واقعی، به عنوان مثال در جاده ای با انواع نقص های روسازی تأیید شد. با اشاره به مقایسه نتایج، یک رویکرد معمول برای برآورد نقشه های ناهماهنگ براساس معیارهای تطبیق شده، به نفع راه حل مورد نظر محدود شده است. هر دو نتیجه حاصل و تجزیه و تحلیل آماری مشروعیت از راه حل ایجاد شده توسط نویسندگان را تایید کرده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
شبکه عصبی خود تصحیح در تشخیص روسازی راه
چکیده انگلیسی
The paper focuses on application of the self-correcting neural network in the process of road pavement diagnostics. It provides a discussion on a method of road inspection based on the proposed neural network solution and a measuring station which uses stereo vision of road pavement. The solution proposed was verified in real-life conditions, i.e. in a road with different types of pavement defects. With reference to a comparison of the results, a typical approach to estimation of disparity maps based on matching measures has been limited in favour of the solution in question. Both the results thus obtained and statistical analysis have confirmed legitimacy of the solution devised by the authors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 96, December 2018, Pages 75-87
نویسندگان
, ,