کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10145954 | 1646380 | 2018 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical two-part MDL code for multinomial distributions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We leverage the Minimum Description Length (MDL) principle as a model selection technique for multinomial distributions and suggest a two-part MDL code based on a hierarchical encoding of the multinomial parameters. We compare this code with the alternative Normalized Maximum Likelihood (NML) code and exhibit large regions of the parameter space where the hierarchical code dominates the NML one. We then present an application of the multinomial distribution to joint density estimation and show that the hierarchical code brings significant improvements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 103, December 2018, Pages 71-93
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 103, December 2018, Pages 71-93
نویسندگان
Marc Boullé,