An adaptive channel assignment in wireless mesh network: The learning automata approach

در شبکه های مشبک بی سیم، تغییرات تصادفی در محیط می تواند پیچیدگی تخصیص چند کاناله را افزایش دهد. در این کار، یک طرح جدید تخصیص کانال بر مبنای اتوماتیک یادگیری پیشنهاد شده است که با پیش بینی دینامیک شبکه، عملکرد کلی شبکه را بهبود می بخشد. اول، ما از یک تابع مفید عملی استفاده می کنیم که منعکس کننده ترجیح کاربر نسبت به نسبت سیگنال به تداخل و نویز اعمال می شود. در الگوریتم یادگیری چند اتوماتیک، هر کاربر یک استراتژی انتخاب کانال را با محاسبه ارزش افزوده در یک روش تکرار تصادفی ارزیابی می کند. تابع ابزار که به طور بالقوه نشان دهنده اندازه رضایت است، توسط هر گره به عنوان پاسخ محیطی به استراتژی انتخاب شده فعلی مورد استفاده قرار می گیرد. در الگوریتم پیشنهادی، با تغییر الگو ترافیک شبکه، تخصیص کانال با شرایط دینامیکی شبکه سازگار می باشد. ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی گسترده از الگوریتم ما نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده به یک نقطه تعادل می رسد، که همچنین برای خط مشی تخصیص کانال مناسب است.