Emotion-relevant activity recognition based on smart cushion using multi-sensor fusion

فعالیت های بیشتر و معمول تر منجر به یک شیوه زندگی بیحرکتانه می شود و ما را مجبور به نشستن چند ساعت در هر روز می کند. اقدامات در محل سکونت حاوی اطلاعات پنهانی قابل توجه است که نه تنها وضعیت سلامت جسمی فعلی را نشان می دهد بلکه می تواند وضعیت ذهنی را گزارش دهد. با توجه به این که ما سیستم را براساس سنسورهای جابجایی بدن (متصل به مچ دست کاربر) با یک ماژول تشخیص فشار (مستقر در صندلی) طراحی می کنیم، برای شناسایی و نظارت بر فعالیت های در محل با استفاده از فیوژن حسگر و ویژگی سطح تکنیک. به طور خاص، ما بر روی چهار فعالیت اصلی مرتبط با عواطف پایه (یعنی علاقه، ناامیدی، ناراحتی و شادی مرتبط) تمرکز می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که روش پیشنهادی، با تلفیق مجموعه ویژگی های زمان و فرکانس از تمامی سنسورهای مختلف، می تواند دقت بالا در شناخت فعالیت های مورد نظر را به دست آورد.