Data driven confidence intervals for diffusion process using double smoothing empirical likelihood

در این مقاله، ما یک روش برآورد نوآورانه برای عملکرد تثبیت شده در فرآیند انتشار ارائه می دهیم و فضای اعتماد تجربی را برای آن ایجاد می کنیم. در مقایسه با برآوردگر ثابت ثابت دوقطبی، برآورد کننده خطی خطی دوگانه پیشنهاد شده در این مقاله یک روش برآورد مبتکرانه است. علاوه بر این، ما دریافتیم که فاصله اعتماد احتمالی تجربی با برآورد معادله تقریبی، بسیار بهتر از یک بر اساس معادله برآورد است، زیرا که پیش بینی پیش بینی برآوردگر را تضعیف می کند. بر این اساس، الگوریتم جدید برای شبیه سازی پیشنهاد شده است. از طریق شبیه سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل تجربی، هر دو این روش ها نسبت به فاصله اطمینان نرمال سنتی نسبت به میزان پوشش و غیره برتر است.