کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10225728 1701206 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An Investigation to Identify Factors that Lead to Delay in Healthcare Reimbursement Process: A Brazilian case
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق برای شناسایی عوامل مؤثر بر تأخیر در روند بازپرداخت مراقبت های بهداشتی: پرونده برزیل
کلمات کلیدی
بازپرداخت سلامت، معدن فرایند، داده کاوی،
ترجمه چکیده
بازپرداخت سلامت تأثیر زیادی بر موسسات مراقبت بهداشتی و اقتصاد داشته است. روند بازپرداخت مراقبت های بهداشتی شامل برنامه ریزی، صدور صورت حساب و پرداخت بر اساس مراقبت های بیمار است. توسعه سریع درمان های جدید پزشکی و روش ها و تغییرات در مقررات و سیاست ها، پیچیدگی روند بازپرداخت را افزایش داده است، که منجر به مسائل مربوط به تأمین مالی، عملیاتی و مراقبت های بهداشتی برای موسسات درمانی می شود. بنابراین روش تجزیه و تحلیل فرآیند، مانند فرآیند معدن، به عنوان یک استراتژی اساسی برای بهبود اثربخشی سازمانی موسسات مراقبت سلامت مورد استفاده قرار گرفته است. در این زمینه، هدف اصلی این مطالعه پیشنهاد روش شناسی برای بررسی عوامل که می تواند موجب تاخیر در روند بازپرداخت با استفاده از ترکیبی از فرآیند استخراج و تکنیک های داده کاوی برای استخراج اطلاعات از داده های فرایند و حمایت از تصمیم گیری است. برای انجام این تجزیه و تحلیل، معدن فرایند برای نشان دادن روند بازپرداخت از ورود به سیستم و تعیین تنگناهای احتمالی اعمال می شود. در مقابل، داده کاوی برای شناسایی الگوهای مکرر و ارتباطات جالب در داده های فرآیند استفاده می شود. در نهایت، با استفاده از رویکرد پیشنهادی به یک مورد واقعی از موسسه مراقبت های بهداشتی در برزیل، ما از بینش ارزشمندی در مورد اجرای فرایند استخراج کردیم و اثربخشی و توانمندی ترکیب مواد معدنی فرایند و روش های استخراج معادن را تایید کردیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Healthcare reimbursement has had a tremendous impact on healthcare institutions and the economy. The healthcare reimbursement process consists of coding, billing, and payment based on the care provided to the patient. The rapid development of new medical treatments and procedures and changes in regulations and policies have been increasing the complexity of the reimbursement process, resulting in financial, operational, and care delivery issues for healthcare institutions. Therefore, methods of process analysis, such as process mining, have been used as a basic strategy to improve the organizational effectiveness of healthcare institutions. In this context, the main objective of this study is to propose an approach to investigate the factors that may cause delays in the reimbursement process using a combination of process mining and data mining techniques to extract information from the process data and support decision-making. To accomplish this analysis, process mining is applied to map the reimbursement process from the event log and to determine possible bottlenecks. In contrast, data mining is used to identify frequent patterns and interesting associations in the process data. Finally, by applying the proposed approach to a real case of a healthcare institution in Brazil, we extracted valuable insights regarding process execution and confirmed the effectiveness and potential of combining process mining and the association rules mining techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Big Data Research - Volume 13, September 2018, Pages 11-20
نویسندگان
, , ,