Evaluating reliability of question-disease relations in online health forms: A link prediction approach

اینترنت امروزه بخشی ضروری از زندگی انسان است. مردم اکنون می توانند به سادگی به سوالاتی که از طریق اینترنت علاقه مند هستند، به راحتی پاسخ دهند. راه کوتاه، بی دردسر و آزاد که اینترنت فراهم می کند بسیار جذاب است برای مردم برای داشتن یک ایده در موضوعاتی که تعجب آنها مربوط به سلامت آنهاست. بسیاری از انجمن های سلامت آنلاین وجود دارد که مردم می توانند سوالاتی را که توسط متخصصین بهداشت ارائه می دهند، بپرسند. هر روز مردم از هزاران سوال در این سایت ها سوال می کنند و در مورد بیماری هایی که شکایات آنها ممکن است مربوط باشد، پاسخ دهید. استفاده مکرر از سایت های آنلاین آنلاین توسط افراد منجر به انتخاب این انجمن ها به عنوان منبع داده برای این مطالعه و تحلیل قابلیت اطمینان می شود. در ابتدا، در این مطالعه پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی دو طرفه که کارهای شدید انجام شده است و امروزه در بسیاری از مناطق کاربرد دارد، سعی شده است بر روی شبکه دو طرفه بیماری سوءمصرف شده با داده های حاصل از تجزیه و تحلیل انجمن های سلامت آنلاین انجام شود. میزان مصرف آن به میزان قابل توجهی افزایش می یابد. برای این منظور یک روش پیش بینی پیوند جدید نامیده می شود که پیش بینی پیوند شدید پیشنهاد شده است و موفقیت پیش بینی این روش با پنج روش پیش بینی پیوند مبتنی بر شباهت ها مقایسه شده است. نتایج بهتر با روش پیشنهاد شده از روش های دیگر بدست آمده است. سپس، دقت پاسخ داده شده به کاربران در انجمن سلامت آنلاین که علاقه شدید را مورد آزمایش قرار دادند. قابلیت اطمینان انجمن سلامت آنلاین با استفاده از تحلیل دقت انجام شده است.