کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1023075 | 1483008 | 2015 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلمات اصلی
.1 مقدمه
.2 کار مرتبط
.3 حمل و نقل هوایی بین المللی در سطح کشور
1-3-بانک اطلاعاتی
2-3-ساخت شبکه کشور
4. تکامل توپولوژیک شبکه کشور
1-4- ویژگی های شبکه
1-1-4 – ویژگی بدون مقیاس
شکل 1: نمونه ای از شبکه فیزیکی کشور برایماه اوت 2013 است.
شکل 2: تکامل مدار متوسط (a) و تراکم (b) در 144 شبکه کشور برپایه ماهانه از سال 2002 تا 2013
شکل 3: طرح جعبه ای تفاوتها بین داخل و خارج از مداربرای چهار ماه در سه سال
2-1-4- ویژگی دنیای کوچک
شکل 5: تکامل ویژگی دنیای کوچک در 144 شبکه کشور بر اساس موارد ماهانه از سال 2002 تا 2013.
3-1-4- مراکز اصلی واختیارات
4-1-4- موارد سه گانه
شکل 6- تکامل مراکز اصلی و اختیارات در 144 شبکه کشور بر اساس ماهانه از سال 2002 تا 2013
شکل 7- تکامل سرشماری موارد سه گانه برای شبکه کشور (الف) و تکرار موارد سه گانه بطور ماهانه (ب)
2-4- گره های حساس توپولوژیکی در شبکه کشور
شکل 8: ده گره برجسته از گره های توپولوژیک (a) و تکامل نقش های حساس در طول دوره 12 سال (b).
3-4-لینک های مهم از لحاظ توپولوژی در شبکه کشور
5. تحول عملکردی شبکه کشور با داده های ترافیکی
1-5- ویژگی های ترافیکی
شکل 9- ده لینک توپولوژی برجسته با پراکندگی ( الف) و تکامل پراکندگی در دوره 12 ساله (ب)
شکل 10: تکامل گردش مسافران بین المللی (الف) و میانگین تعداد پروازهای کشور ( ب) در 144 شبکه ماهانه کشور از 2002 تا 2013
شکل 11: روند گردش مسافران بین المللی از سال 2002 تا 2013 برای 5 کشور برتر: بریتانیا (GB)، ایالات متحده (ایالات متحده)، آلمان (DE)، اسپانیا (ES) و فرانسه
5-2- ویژگی های شبکه سنجیده شده
شکل 12. روند گردش مسافران بین المللی در ماه اوج سفر (اوت) از سال 2002 تا 2013 در میان اتصالات برای 5 کشور برتر
شکل 13. تکامل همبستگی بین مدار در برابر میانگی بر مبنای مسافر( الف) و نزدیکی سنجیده شده ( ب)
5-3- گره های عملکردی مهم در شبکه کشور با داده های ترافیکی
شکل 14: ده گره حساس عملکردی با اطلاعات ترافیکی در شبکه کشور( الف) و تکامل نقش های حساس (ب)
شکل 15: ده ارتباط حساس عملکردی با اطلاعات ترافیکی در شبکه کشور( الف) و تکامل نقش های حساس (ب)
5-4- ارتباطات بحران عملکردی در شبکه کشور با داده های ترافیکی
شکل 16. همبستگی جفتی گره و لینک در میان چهار معیار: پراکندگی : MDS /، میانگی مبتنی بر پرواز، میانگی مبتنی بر فاصله و میانگی مبتنی بر مسافر.
شکل 17. رتبه های ده گره برتر / ارتباطات شناسایی شده از طریق حداقل یکی از چهار معیار.
شکل 18. همبستگی جفتی بین داده های خام گره های حساس و شش متغیر توضیحی: محدوده، جمعیت، GDP، GNI سرانه، انتظارات زندگی و انتشار.CO2 میانگی مبتنی بر پرواز با میانگی مبتنی بر مسافر و تولید ناخالص داخلی رابطه بسیار دارد.
6- بحث
1-6- همبستگی و رگرسیون بین معیارهای بحرانی
جدول 1- رگرسیون بین هر کدام از چهار معیار بحرانی گره و شش متغییر توضیحی
جدول2- رگرسیون بین هر کدام از چهار معیار بحرانی گره و شش متغییر توضیحی. جایی که پیشوند D تفاوت مطلق بین مقادیر گره های ارتباطی را نشان می دهد.
شکل 19: تکامل همبستگی بین تولید ناخالص داخلی و شرایط بحرانی گره برای پنج کشور برتر در دوره زمانی 2002-2013.
شکل 20: تکامل ضریب همبستگی بین تولید ناخالص داخلی و چهار شاخص برای بحران گره. هیچ یک از چهار منحنی یک روند روشن برای همبستگی را نشان نمی دهند.
6-2- همبستگی و رگرسیون بین متغییرهای توضیحی و حساسیت گره / ارتباط
شکل 21: تصویری از اختیارات و مراکز اصلی در HITS
شکل22 : تصویر یک نمونه شبکه کوچک و مجموعه مشخص کننده آن
7- نتیجه گیری
تقدیرنامه ها
• The international air transportation country network is scale-free/small-world.
• The country network gears towards a symmetric, transitive closure.
• Top 5 Critical countries: US, France, Great Britain, Australia, and South Africa.
• Structural and functional criticality of countries are highly correlated.
• Criticality of a country is correlated to the GDP.
In this research, we analyze the evolution of the international air transportation country network from 2002 to 2013 with two perspectives: The network’s physical topology and the functional network with traffic information. Our analysis shows that the network is scale-free and has the small-world property. The evolution of triadic properties suggests that the network gears towards symmetric, transitive closure. We find that United States, Great Britain, and France are critical from both perspectives; Surprisingly, South Africa is particularly critical from topological point of view. Furthermore, topological and functional criticality are highly correlated to the GDP of a country.
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 82, October 2015, Pages 55–78