کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1023673 941639 2011 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A passenger demand model for air transportation in a hub-and-spoke network
ترجمه فارسی عنوان
مدل تقاضای مسافر برای حمل و نقل هوایی در شبکه مرکز و انشعاب
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله

چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2. بررسی آثار
2.1 مدل ایجاد تقاضا
2.2 مدل انتساب تقاضا
3. مدل نظری
3.1 چارچوب مفهومی
3.2 تابع تقاضای اشباع شده  
3.3 تابع سهم بازار
4. مدل عملیاتی
4.1.1 فرم مدل و ساختار تودرتو
4.2 مشخصات
 4.2.2درامد
4.2.3 قیمت
4.2.4 زمان پرواز برنامه ریزی شده
4.2.5 فراوانی پرواز
4.2.6 عملکرد به موقع
4.2.7 نوع مسیریابی
4.2.8 فاصله بازار
4.2.9 عوامل دیگر
 4.3   داده ها
4.4 برآورد مدل
جدول 1 نتایج برآورد شده
جدول 2 ارزش زمان مسافرت
شکل 2. اثرات فاصله بازار
4.5.1. خلاصه و بحث
4.6. مطالعه موردی
5. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
این مقاله مدل مسافر هوایی را بسط می دهد که درباره ایجاد تقاضا جفت شهر و تخصیص تقاضا در چارچوب واحد بحث می کند. با استفاده از داده های پانل جمع آوری شده منظم و دسترسی آشکار، این مدل سری های زمانی و تنوع مقطعی از تقاضایی سفر هوایی را در حیطه خود قرار می دهد. در تجزیه و تحلیل تجربی متوجه شدند که الگوی همبستگی در میان گزینه ها می تواند با مدل لاجیت تو در تو سطح سه توصیف گردد. کرایه، فراوانی، زمان پرواز، مسیریابی مستقیم، عملکرد به موقع، درآمد، و مسافت بازار به طور قابل توجهی بر تقاضایی حمل و نقل هوایی تاثیر می گذارد. تصحیح مشکل کرایه حمل و نقل هوایی درون زا با استفاده از متغیرهای ابزاری منجر به تخمین قابل قبول تری از حساسیت قیمت و ارزش زمان می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
This paper develops an air passenger model that deals with city-pair demand generation and demand assignment in a single framework. Using publicly available and regularly collected panel data, the model captures both time series and cross-sectional variation of air travel demand. The empirical analysis finds that pattern of correlations among alternatives can be described by a three-level nested logit model. Fare, frequency, flight time, direct routing, on-time performance, income, and market distance have significantly effects on air demand. Correcting for the problem of endogenous air fares using instrumental variables yields more plausible estimates of price sensitivity and value of time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 47, Issue 6, November 2011, Pages 1112–1125
نویسندگان
, ,