کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1032665 943255 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning to learn and productivity growth: Evidence from a new car-assembly plant
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری برای یادگیری و رشد بهره وری : شواهدی از کارخانه جدید مونتاژ خودرو
کلمات کلیدی
- یادگیری سازمانی - یادگیری به وسیله تجربه - بهره وری کل عوامل - تابع تولید - کارخانه مونتاژ اتومبیل
فهرست مطالب مقاله
چکیده
واژگان کلیدی
1. مقدمه
2. نظریه های یادگیری و مدل های پیشنهادی
2. 1 مروری مختصر بر آثار پیشین
2. 2 مدلهای یادگیری قطعی گرا
2. 2. 1 یادگیری ثابت
2. 2. 2 یادگیری برای یادگیری
2. 2. 3 یادگیری برای یادگیری با مدل دانش نامحدود
2. 2. 4 مدل یادگیری ترکیبی
2. 3 مدل تصادفی
جدول 1: جواب های معادلات دیفرانسیل حاصل از ترکیب های مقادیر پارامتر ها در معادله
تصویر 1: نرخ یادگیری
3. کاربرد تجربی: یادگیری عملیاتی در کارخانه مونتاژ خودرو در ماه های اول عملیات
3. 1 شکل تابعی مربوط به تابع تولید و داده ها
جدول 2: آمار توصیفی ورودی ها و خروجی های کارخانه مونتاژ 
جدول 3: نتایج حاصل از برآورد معادله 6 تحت فرضیات مختلف 
3. 2 برآورد پارامترهای مدل های یادگیری
3. 2. 1 یادگیری قطعی گرا
تصویر 2.  مقادیر پیش بینی شده و برآورده شده 
3. 2. 2 مدل جووانویچ و نیارکو
4. بحث و نتیجه گیری
پیوست الف
جدول الف
ترجمه چکیده
این مقاله یادگیری را با تجربه ای فراتر از منحنی تجربه شامل احتمال « یادگیری برای یادگیری» مدل سازی می کند: سرعت یادگیری به مرور زمان با تکیه بر آموخته های قبلی افزایش می یابد. مدل یادگیری قطعی گرایانه ی گسترش یافته را با یادگیری تصادفی جووانویچ و نیارکو (26) مقایسه می کنیم. مدل نظری با داده هایی درباره بهره وری عامل کل کارخانه مونتاژ خودرو در ماه اول عملیاتش آزمایش می شود. مشاهده می کنیم « مدل یادگیری ترکیبی» که سرعت یادگیری در آن برابر عدد ثابتی به اضافه ی اثر یادگیری برای یادگیری است، مدلی است که بهترین تناسب را با داده های تجربی دارد. مدل یادگیری تجربی منجر به الگوی زمانی رشد بهره وری عامل کل می شود که ابتدا افزایش می یابد و سپس کاهش پیدا می کند و از نرخ کاهش رشد همیشگی منحنی یادگیری متفاوت است و چشم اندازهای جدیدی را به مطالعه یادگیری بواسطه تجربه می گشاید.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
This paper models learning by experience beyond the experience curve, including the possibility of “learning to learn”: the pace of learning increases over time by building on what has already been learned. We compare the extended deterministic learning model with Jovanovic and Nyarkos' [26] stochastic learning. The theoretical models are tested with data on the total factor productivity of a car-assembly plant in its first months of operation. We find that the deterministic “mixed learning model”, where the speed of learning is equal to a constant plus a learning to learn effect, is the one that best fits the empirical data. The mixed learning model results in a time pattern of total factor productivity growth, first increasing and later decreasing, different from the always decreasing rate of growth of the learning curve, opening new perspectives on the study of learning by experience.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 41, Issue 2, April 2013, Pages 336–344
نویسندگان
, ,