کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11001278 1431948 2019 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling time and spatial variability of degradation through gamma processes for structural reliability assessment
ترجمه فارسی عنوان
زمان مدل سازی و تنوع فضایی تخریب از طریق فرایندهای گاما برای ارزیابی قابلیت اطمینان ساختاری
کلمات کلیدی
مدل تخریب، فرایند گاما، فیلد تصادفی قابلیت اطمینان، برآورد پارامترها، شکست زمان، عمر باقیمانده، عدم قطعیت اندازه گیری، 00-01، 99-00،
ترجمه چکیده
هدف از این کار ارائه یک زمینه تصادفی فضایی و زمانی برای ارزیابی اثر متغیر فضایی بر روند تخریب در ارزیابی قابلیت اطمینان ساختاری است. مدل ما فرایند گامای کلاسیک را گسترش می دهد که معمولا برای ناپایداری تغییرات زمانی متغیر به منظور تلفیق تنوع فضایی و مسائل ناهمگونی توسعه می یابد. سپس در فرآیند گاما، مقیاس تصادفی فضایی توزیع شده منطبق با نرمال وارد می شود. مدل های ریاضی برای تخریب ساختار در فضا و زمان و روش های برآورد در این مقاله توسعه داده شده است. تقارن ها و شبیه سازی ها برای ارزیابی توزیع زمان شکست و تعیین طول عمر باقی مانده پس از بازرسی داده می شود. نتایج شبیه سازی با استفاده از داده های شبه تصادفی بر اساس شبیه سازی مونت کارلو به منظور مدل سازی و استنباط پارامترهای آنها انجام شده است. دو روش تخمین پیشنهادی - روش لحظه ها و حداکثر احتمال احتمال - به صورت عددی با توجه به اندازه گیری های آماری مقایسه می شود. دقت روش ها نیز با نمونه های عددی با تقریبی مقادیر منافع بحث می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
زمان مدل سازی و تنوع فضایی تخریب از طریق فرایندهای گاما برای ارزیابی قابلیت اطمینان ساختاری
چکیده انگلیسی
The objective of this work is to propose a spatio-temporal random field for assessing the effect of spatial variability on the degradation process in structural reliability assessment. Our model extends the classical Gamma process which is usually developed for degradation temporal variability concerns to integrate spatial variability and heterogeneity issues. A log-normal distributed spatial random scale is then introduced in the Gamma process. Mathematical models for a structure degradation in space and time and estimation procedures are developed in this paper. Approximations and simulations are given to evaluate the failure time distribution and to characterize the residual lifetime after inspection. Simulation results are performed using pseudo-random data based on Monte-Carlo simulations to fit the model and the inference of their parameters. The two proposed estimation method - Method of Moments and Pseudo Maximum Likelihood - are numerically compared according to statistical measures. The accuracy of the methods are also discussed by numerical examples given the approximations of quantities of interests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structural Safety - Volume 76, January 2019, Pages 162-173
نویسندگان
, , ,