کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11005214 1483944 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic pigment identification from hyperspectral data
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی خودکار رنگدانه از داده های هیپرپرترول
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
حفاظت از اشیاء هنر و یا تجزیه و تحلیل تاریخی، مستلزم آگاهی کامل از مواد مورد استفاده هنرمند و تغییرات پس از آن است. در مورد نقاشی ها این نیاز به توانایی درست کردن رنگدانه هایی است که برای ایجاد و یا بعد ترمیم آثار هنری مورد استفاده قرار می گرفت. این یک مشکل چالش برانگیز است، زیرا روش کاربردی باید بدون تماس باشد، برای انواع وسیعی از مواد شیمیایی مورد استفاده و ساده در تفسیر. به تازگی، تصویربرداری هیپرکتراپی به عنوان یک روش اندازه گیری امیدوار کننده برای این نوع تجزیه و تحلیل آثار هنری ظهور کرده است؛ ترکیبی از کسب اطلاعات طیفی و آرایش پیکسل مسطح (عکس عکاسی)، پتانسیل زیادی برای مشخص کردن مواد فراهم می کند. در حالیکه مطالعات اولیه در زمینه استفاده از تصویربرداری هیپرکتراپی به تجزیه و تحلیل اشیاء هنری دلگرم کننده است، مشکلات کار با داده های چند بعدی آنها مورد تایید قرار می گیرند؛ در بسیاری از موارد الگوریتم های پیچیده برای استفاده کامل از پتانسیل آن مورد نیاز است. در این مقاله، مسئله طراحی الگوریتم برای شناسایی رنگدانه بر اساس یک تصویر هیپرسیترالی نقاشی مورد مطالعه قرار گرفته است. ما گام های مختلف پردازش را برای رسیدن به یک راه حل قوی نیاز داریم که نیاز به مداخله کاربر کم است. با استفاده از یک مجموعه خاص از نقاشی ها و یک پایگاه داده رنگدانه مرجع، قابلیت استفاده از این روش را در تنظیم تشخیص رنگدانه نشان می دهد. نتایج ما نتایج بالقوه استفاده از تصویربرداری هیپرسیونتری را در محیط حفاظت از هنر تأیید می کند و بر اساس آنها ساختار بالقوه و عناصر چنین الگوریتمی را مورد بحث قرار می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی تئوریک و عملی
پیش نمایش مقاله
شناسایی خودکار رنگدانه از داده های هیپرپرترول
چکیده انگلیسی
Art objects conservation or historical analysis necessitates a thorough knowledge of materials used by the artist and their subsequent changes. In the case of paintings this requires the ability to correctly identify the pigments that were used for creation or later restoration of the artwork. This is a challenging problem, as the applied method should be non-contact, robust for the wide variety of chemical substances used and straightforward in the interpretation. Recently, the hyperspectral imaging has emerged as a promising measuring methodology for this kind of the artwork analysis; the combination of acquiring spectral information and planar (photography-like) pixel arrangement provides a lot of potential for material characterization. While initial studies of hyperspectral imaging application to art objects analysis are encouraging, the difficulties of working with its multidimensional data are acknowledged; in many cases complex algorithms are required to fully utilize its potential. In this paper, we study the problem of algorithm design for pigment identification based on a hyperspectral image of a painting. We combine various processing steps to achieve a robust solution requiring minimal user intervention. Using a special set of paintings and a reference pigment database we demonstrate the viability of applying this method in the pigment recognition setting. Our results confirm the potential of using hyperspectral imaging in the art conservation setting, and based on them we discuss the potential construction and elements of such an algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cultural Heritage - Volume 31, May–June 2018, Pages 1-12
نویسندگان
, , , ,