کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11012200 1800897 2019 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hourly ambient air humidity fluctuation evaluation and forecasting based on the least-squares Fourier-model
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی و پیش بینی نوسانات رطوبت هوا در محدوده زمانی کوتاه بر اساس مدل فوریه کوچکترین مربع
کلمات کلیدی
رطوبت هوا در ساعت تجزیه و تحلیل فوریه، حداقل مربعات بهینه، ارزیابی، پیش بینی،
ترجمه چکیده
رطوبت هوا یک پارامتر اندازه گیری مهم در زمینه های مختلف علوم و مهندسی است. در این مطالعه، ارزیابی و تخمین رطوبت هوا در محدوده ساعت فوریه محاسبه می شود. نشان داده شده است که نوسانات رطوبت محیطی ساعتی یک تغییرات چرخه ی 24 ساعته قابل توجهی را نشان می دهد. سپس براساس گسترش روزانه دوره ای برای نوسانات رطوبت هوا در ساعات روزانه، یک مدل ارزیابی مبتنی بر سری فوریه محدود برای توصیف نوسانات ساعتی آن معرفی می شود. اما تجزیه و تحلیل مبتنی بر فوریه در فرم متداول آن، به طور مستقیم قابل پیش بینی نیست. سپس در ترکیب با روش کمترین مربع برای جستجوی ضریب بر اساس مشاهدات محدودی از رطوبت هوا در ساعت، نسخه پیشرفته مدل سری فوریه در حداقل مربعات برای پیش بینی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر فوریه برای آزمایشهای ارزیابی و پیش بینی نوسانات رطوبت هوا در ساعت در ایستگاه های مختلف مانور با نتایج رضایت بخش اعمال می شود. نتایج تجربی، تجزیه و تحلیل ریاضی از ویژگی های تقارن همجوشی و تجزیه و تحلیل مشخصه طیف برای سری فوریه در مدل مبتنی بر فوریه نشان می دهد که روزانه روزانه نوسانات رطوبت هوا 24 ساعته به خوبی در مورد هارمونیک 12 ترم و فوریه تمدید مدل پیش بینی مدل سریالی، نوسانات رطوبت ساعت را با بهترین هارمونیک های کمتر از 6 ساله پیش بینی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی و پیش بینی نوسانات رطوبت هوا در محدوده زمانی کوتاه بر اساس مدل فوریه کوچکترین مربع
چکیده انگلیسی
Air humidity is one important measurement parameter involved in a wide range of fields of science and engineering. This study addresses Fourier-series-based evaluation and prediction of hourly ambient air humidity fluctuation. It is shown that hourly ambient humidity fluctuation displays a significant 24-hour cyclical variation. Then on the basis of daily periodic extension for hourly ambient air humidity fluctuation, a finite Fourier-series-based evaluation model is introduced for describing its hourly fluctuation. The Fourier-based analysis in its conventional form, however, cannot be straightly applicable to prediction. Then in combination with the least-squares method for coefficient-seeking based on finite observations of hourly air humidity, the extended version of the Fourier-series model in the least-squares is proposed for forecasting. The proposed Fourier-series-based method is applied to experiments of evaluating and forecasting hourly air humidity fluctuations at different monitoring stations with satisfying results. The experimental results, further mathematical analysis of the conjugate symmetry property and spectrum characteristic analysis for the Fourier-series involved in the Fourier-based model indicate that daily 24-hour air humidity fluctuation is well described by about 12-term harmonics and the extended Fourier-series forecasting model predicts the hourly humidity fluctuation best fitting with less than 6-term harmonics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 133, February 2019, Pages 112-123
نویسندگان
,