کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11017574 1725872 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Network-constrained unit commitment under significant wind penetration: A multistage robust approach with non-fixed recourse
ترجمه فارسی عنوان
تعهد واحد محدود محصور شده شبکه تحت نفوذ قابل توجه باد: یک رویکرد قوی چند مرحله ای با استفاده از ثابت غیر مجاز
کلمات کلیدی
بهینه سازی واژگانی بهینه سازی چند مرحله ای، تعهد واحد محدود به شبکه، غیرعادی بودن، قابلیت رانندگی، عدم اطمینان باد،
ترجمه چکیده
برنامه ریزی تولید در شبکه های هوشمند آینده با توجه به وابستگی قابل ملاحظه ای به تولید متناوب تجدیدپذیر متناوب مانند انرژی باد مواجه خواهد شد. بهینه سازی سازگاری قوی یک چارچوب مناسب برای رسیدگی به عدم اطمینان مرتبط با باد در برنامه ریزی تولید را فراهم می کند. با این حال، مدل های موجود در دسترس، محدودیت های عملی مرتبط را شامل می شود از جمله: 1) عدم قابلیت بالقوه پیاده سازی فیزیکی ناشی از عدم توجه غیرمستقیم فرایند اعزام، 2) عدم قابلیت اطمینان بالقوه یا حتی نامطلوب به دلیل استفاده از طرح های ثابت ثابت؛ 3) بار محاسباتی قابل تحمل با همتای مبتنی بر سناریو. این مقاله یک رویکرد تعهد واحد چند مرحله ای جدید با بازده غیر ثابت با تکیه بر یک مدل قوی دو مرحله ای جایگزین ارائه می دهد. به عنوان یک نتیجه، برنامه تولید کمترین هزینه برای اطمینان از عدم وجود ارتباط غیررسمی، از طریق حل یک برنامه سهبعدی پیچیدگی مشابه در مقایسه با فرمولهای موجود، نادیده گرفته می شود. علاوه بر این، الگوریتم تولید ستون و محدود افزایش یافته است که بهینه سازی لغوی برای به سرعت بخشیدن به همگرایی محدود به مطلوبیت اعمال می شود. شبیه سازی های عددی شامل یک روش اعتبارسنجی غیرمستقیم عملی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی 1) برای محاسباتی حتی برای یک معیار است که فراتر از توانایی یک روش اخیرا منتشر شده است و 2) از لحاظ کیفیت راه حل بیش از دو موجود برتر مدل های قدرتمند مدل سازی بدون در نظر گرفتن عدم حضور غیر منتظره.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
تعهد واحد محدود محصور شده شبکه تحت نفوذ قابل توجه باد: یک رویکرد قوی چند مرحله ای با استفاده از ثابت غیر مجاز
چکیده انگلیسی
Generation scheduling in future smart grids will face significant uncertainty due to their considerable reliance on intermittent renewable-based generation such as wind power. Adaptive robust optimization provides a suitable framework to handle wind-related uncertainty in generation scheduling. However, available robust models feature relevant practical limitations including 1) the potential lack of physical implementability stemming from disregarding the nonanticipativity of the dispatch process, 2) the potential suboptimality or even infeasibility due to the use of fixed-recourse schemes, and 3) the intractable computational burden associated with a scenario-based counterpart. This paper presents a new multistage robust unit commitment approach with non-fixed recourse relying on the formulation of an alternative two-stage robust model. As a result, the least-cost generation schedule ensuring dispatch nonanticipativity is attained by solving a trilevel program of similar complexity as compared with available formulations neglecting this aspect. Moreover, an enhanced column-and-constraint generation algorithm is devised whereby lexicographic optimization is applied to accelerate the finite convergence to optimality. Numerical simulations including a practical out-of-sample validation procedure reveal that the proposed approach is 1) computationally effective even for a benchmark that is well beyond the capability of a recently published method, and 2) superior in terms of solution quality over existing two-stage robust models disregarding dispatch nonanticipativity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 232, 15 December 2018, Pages 489-503
نویسندگان
, , , ,