کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11020296 1717552 2019 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A feasible high dimensional randomization test for the mean vector
ترجمه فارسی عنوان
یک آزمون تصادفی با ابعاد امکان پذیر برای متوسط ​​بردار
کلمات کلیدی
عملکرد قدرت همبسته، ابعاد بزرگ، آزمون تصادفی، فرض تقارن،
ترجمه چکیده
استحکام تست تصادف این است که آنها تحت آزمون فرض تقریبی برای توزیعها، دقیق هستند. در این مقاله، ما یک تست تصادفی برای میانگین بردار در محیط با ابعاد بزرگ پیشنهاد می کنیم. ما اجرای یک روش تست تصادفی پیشنهادی را ارائه می دهیم که به صورت محاسباتی امکان پذیر است. تا کنون، رفتارهای نامتقارن تست تصادفی تنها در مورد بعد ثابت مورد بررسی قرار گرفته است. ما رفتار آشفته تست تصادفی پیشنهاد شده در محیط با ابعاد بزرگ را بررسی می کنیم. معلوم می شود حتی اگر فرض تقارن نقض شود، آزمون تصادفی پیشنهادی هنوز به درستی در سطح صحیح قرار دارد. عملکرد قدرت ضریب اطمینان نیز داده می شود. نتایج نظری و شبیه سازی ما نشان می دهد که آزمون پیشنهادی دامنه کاربرد گسترده ای دارد و در عین حال رفتار قدرتمندی نیز دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
یک آزمون تصادفی با ابعاد امکان پذیر برای متوسط ​​بردار
چکیده انگلیسی
The strength of randomization tests is that they are exact tests under certain symmetry assumption for distributions. In this paper, we propose a randomization test for the mean vector in high dimensional setting. We give an implementation of the proposed randomization test procedure, which is computationally feasible. So far, the asymptotic behaviors of randomization tests have only been studied in fixed dimension case. We investigate the asymptotic behavior of the proposed randomization test in high dimensional setting. It turns out that even if the symmetry assumption is violated, the proposed randomization test still has correct level asymptotically. The asymptotic power function is also given. Our theoretical and simulation results show that the proposed test has a wide application scope while still has good power behavior.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 160-178
نویسندگان
, ,