کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11020664 1715672 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey on sentiment analysis challenges
ترجمه فارسی عنوان
یک نظرسنجی در زمینه تحلیل احساسات چالش برانگیز است
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل متن، تجزیه و تحلیل احساسات چالش ها، احساسات، ساختار نقد و بررسی، دقت،
ترجمه چکیده
با تکامل سریع اینترنت به عنوان وب سایت، شبکه های اجتماعی، وبلاگ ها، پورتال های آنلاین، بررسی ها، نظرات، توصیه ها، رتبه بندی ها و بازخورد ها توسط نویسندگان تولید می شود. این نویسنده محتوای احساسات را می توان در مورد کتاب ها، افراد، هتل ها، محصولات، تحقیقات، رویدادها و غیره ایجاد کرد. این احساسات برای کسب و کار، دولت ها و افراد بسیار سودمند است. در حالی که این محتوا به معنای مفید بودن است، بخش بزرگی از این نویسنده محتوای ایجاد شده نیاز به استفاده از تکنیک های استخراج متن و تحلیل احساسات دارد. اما چالش های متعددی وجود دارد که با تحلیل و ارزیابی احساسات مواجه هستند. این چالش ها در تحلیل معنی دقیق احساسات و تشخیص قطبیت احساسات مناسب موثرند. تجزیه و تحلیل احساسات تمرین استفاده از پردازش زبان طبیعی و تکنیک های تجزیه و تحلیل متن برای شناسایی و استخراج اطلاعات ذهنی از متن است. این مقاله گزارشی را درباره چالشهای تجزیه و تحلیل احساسات مربوط به روش ها و تکنیک های آنها ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
With accelerated evolution of the internet as websites, social networks, blogs, online portals, reviews, opinions, recommendations, ratings, and feedback are generated by writers. This writer generated sentiment content can be about books, people, hotels, products, research, events, etc. These sentiments become very beneficial for businesses, governments, and individuals. While this content is meant to be useful, a bulk of this writer generated content require using the text mining techniques and sentiment analysis. But there are several challenges facing the sentiment analysis and evaluation process. These challenges become obstacles in analyzing the accurate meaning of sentiments and detecting the suitable sentiment polarity. Sentiment analysis is the practice of applying natural language processing and text analysis techniques to identify and extract subjective information from text. This paper presents a survey on the sentiment analysis challenges relevant to their approaches and techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of King Saud University - Engineering Sciences - Volume 30, Issue 4, October 2018, Pages 330-338
نویسندگان
,