A metaheuristic algorithm and simulation to study the effect of learning or tiredness on sequence-dependent setup times in a parallel machine scheduling problem

این کار اثرات یادگیری یا خستگی را بر روی زمان نصب در یک برنامه زمانبندی با ماشین آلات مشابه موازی تحلیل می کند. این مشکل شامل زمان های نصب شده است که به ترتیب مشاغل بستگی دارد به هدف به حداقل رساندن مجموع زمان تکمیل کل. با توجه به پیچیدگی مشکل و این فرض که راه حل های با کیفیت بالا بدون مشکل، راه حل های با کیفیت بالا نیز در نظر گرفته می شود، در ابتدا یک الگوریتم فراشناختی با هدف یافتن راه حل های با کیفیت بالا و متنوع پیشنهاد شده را نادیده می گیرد. یادگیری / خستگی مسائل سپس، با استفاده از رویکرد شبیه سازی چند عامل، اثرات یادگیری یا خستگی را بر روی راه حل های به دست آمده در یک سناریوی واقعی جهان مطالعه می کنیم. آزمایش های محاسباتی انجام شده نشان می دهد که مدل شبیه سازی شده در این کار معتبر است تا تصادفی را در یک سناریوی عملی اداره کند، که می تواند به اثرات مختلف یادگیری یا خستگی سازگار شود. علاوه بر این، آزمایش های محاسباتی بر این حقیقت است که پیشنهاد می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم مورد استفاده قرار گیرد تا با برآورد میزان شغل که به ماشین های موجود بر اساس مشخصات اپراتور اختصاص داده می شود.