کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11023318 1701307 2019 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Long memory is important: A test study on deep-learning based car-following model
ترجمه فارسی عنوان
حافظه طولانی مهم است: یک مطالعه تست در مدل مبتنی بر خودرو مبتنی بر یادگیری عمیق است
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این که آیا اثر حافظه طولانی نقش مهمی در مدلهای خودرو دارد، هنوز حل نشده است. در این مقاله، رابطه احتمالی اثر حافظه بلند و پدیده های هیسترزیس در عمل مشاهده شده است. به ویژه، ما عملکرد مدل های مختلف مبتنی بر یادگیری عمیق مختلف را که اطلاعات تاریخی مختلف را به عنوان ورودی ها در اختیار دارند، مقایسه کرده ایم. تست نشان می دهد که پدیده های هیسترزیس تنها با مدل های ماشین با حافظه طولانی می تواند به درستی شبیه سازی شود. بنابراین، ما استدلال می کنیم که مدل های زیر ماشین باید اثر حافظه طولانی را به طور مناسب جاسازی کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Whether long memory effect plays an important role in car-following models remains unsolved. In this paper, we study the possible relationship between long memory effect and hysteresis phenomena observed in practice. Especially, we have compared the performance of different deep learning based car-following models that take various time-scale historical information as inputs. Test show that hysteresis phenomena can be correctly simulated only by car-following models with long memory. So, we argue that car-following models should embed long memory effect appropriately.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 514, 15 January 2019, Pages 786-795
نویسندگان
, , , , ,