Principal-agent problem for returns handling in a reverse supply chain with one manufacturer and two competing dealers

با تمرکز بر مشکل اصلی عامل در دست زدن به محصولات جدید که توسط مشتریان در زنجیره عرضه معکوس با یک تولید کننده و دو نمایندگی مجاز و متقاعد شده است، بررسی می کنیم که چگونه سازنده انگیزه نمایندگی های خود را برای تلاش های خود برای مدیریت و فروش محصولات جدید بازگشتی با استفاده از مدل سازی ریاضی با در نظر گرفتن عقلانیت فردی نمایندگی مجاز و فروش، قراردادهای مطلوب مشوق را تحت هر دو اطلاعات متقارن و نامتقارن ایجاد می کنیم و بینش های زیر را به دست می آوریم. در وضعیت اطلاعات متقارن، سطح تلاش نمایندگی ها با کسانی که به حداکثر رساندن سود کل انتظار زنجیره تامین یکسان است، یکسان است. اما در وضعیت اطلاعات نامتقارن، سطح تلاش های نمایندگی ها پایین تر از بهینه ترین زنجیره تامین است. علاوه بر این، در صورت تشدید رقابت بین نمایندگی مجدد، سطح تلاش آنها افزایش می یابد، در حالی که هر سهم درآمد فروشنده از تولید کننده کاهش می یابد و هزینه های مربوط به ریسک، انگیزه و کل آژانس های کل زنجیره تامین کاهش می یابد. سهم درآمد با عدم اطمینان بازگشت معکوس است. هنگامی که یک فاکتور محیط زیست تصادفی را که بر بازدهی قرارداد مشوق معرفی می شود معرفی می کنیم، این سهم درآمد با افزایش سطح تلاش های نمایندگی ها افزایش می یابد، در حالیکه هزینه های فوق کلیه سیستم کاهش می یابد و این هماهنگی سیستم های زنجیره تامین را بهبود می بخشد. پیوستن عدالت به مدل اصلی-عامل موجب افزایش بیشتر در سطوح تلاش نمایندگی ها می شود، که با استفاده از قضیه نقطه ثابت ثابت می شود. در نهایت، ما یک نمونه برای نشان دادن نتایج اصلی ارائه می دهیم.