کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11027777 | 1666157 | 2019 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal pipe inspection paths considering inspection tool limitations
ترجمه فارسی عنوان
مسیرهای بازرسی لوله بهینه با توجه به محدودیت های ابزار بازرسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های آب آشامیدنی، ارزیابی وضعیت، مدیریت دارایی،
ترجمه چکیده
بازرسی از رو به وخامت لوله های توزیع آب یک فرایند مهم برای آب و برق است. این امر به آنها کمک می کند تا درک بهتر شرایط سیستم های ذخیره سازی دفن خود را به دست آورند و به تصمیم گیری بهتر برای مدیریت دارایی مبتنی بر ریسک کمک می کند. ابزارهای بازرسی مستمر درون لوله، داده های با وضوح بالا و دقیق را ارائه می دهند، اما به دلیل محدودیت های هزینه و عملیاتی، استفاده از آنها نسبتا محدود است. برای تسهیل استقرار در هزینه های کارآمد این فن آوری ها و به دست آوردن حداکثر اطلاعات، فرایندی است که لوله های با ریسک بالا را برای بازرسی در حین حساب کردن محدودیت های ابزار دستی مورد نیاز است. این مقاله نشان می دهد چگونه این ملاحظات را در یک فرمول سازی بهینه سازی ترکیب می کند و استفاده از برنامه های تکاملی، آنالیز شبیه سازی شده و جستجوی حریفی را برای شناسایی مسیرهای بازرسی بررسی می کند. مطالعات موردی در هر دو شبکه مصنوعی و واقعی انجام شده نشان می دهد که برنامه های تکاملی موثر هستند. در حالی که فقط سه عامل برای توصیف محدودیت ابزار استفاده می شود، روش ارائه شده در این مقاله می تواند گسترش یابد تا پیچیدگی های خاص فناوری در برنامه های دنیای واقعی را گسترش دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The inspection of deteriorating water distribution pipes is an important process for utilities. It helps them gain a better understanding of the condition of their buried conveyance systems and aids better decision making for risk-based asset management. In-pipe continuous inspection tools provide high resolution and accurate data, but they have seen relatively limited use due to cost and operational constraints. To facilitate-cost efficient deployment of these technologies and maximal information gain, a process that finds high risk pipes to inspect while accounting for the limitations of the tools at hand is needed. This paper shows how to incorporate these considerations within an optimization formulation, and examines the use of Evolutionary Programming, Simulated Annealing, and Greedy Search heuristics to identify inspection paths. Case studies performed on both synthetic and real world networks demonstrate that Evolutionary Programs are the most effective. While only three factors are used to characterize tool limitations, the method presented in this paper can be extended to include technology-specific complexities in real world applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 181, January 2019, Pages 156-166
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 181, January 2019, Pages 156-166
نویسندگان
Thomas Ying-Jeh Chen, Seth David Guikema, Craig Michael Daly,