Automatic construction of target-specific sentiment lexicon

واژگان هوشیاری نقش مهمی در سیستم تحلیل احساسات دارد. در اکثر لغات احساسی موجود، هر کلمه یا عبارتی از احساسات، یک برچسب یا نمره احساسات به دست می آید. با این حال، یک کلمه احساس ممکن است جهت گیری های مختلف احساسات را نشان می دهد که هدف های مختلف را شرح می دهند. سودمند است، اما چالش بر این است که دانش اهداف عام را به سخنرانی احساسی تبدیل کند. در این مقاله ما یک رویکرد اتوماتیک برای ساختن واژگان متفکر خاص هدف ارائه می دهیم، که هر اصطلاح یک روایتی است که متشکل از یک هدف نظر و کلمه ای است. این رویکرد، دو اصل اساسی در فرآیند ساخت و ساز را حل می کند، یعنی، تفکر هدف گیری و طبقه بندی احساسات جفت نظر. یک الگوریتم بدون نظارت برای استخراج جفت نظر با کیفیت بالا پیشنهاد شده است. هر دو از ویژگی های معنایی و نحو در الگوریتم گنجانده شده اند، برای استخراج جفت های عینی که حاوی اهداف نظر صحیح هستند. یک گروه از جفت ها ایجاد می شود و یک چارچوب برای طبقه بندی قطعیت های احساسی خود پیشنهاد می شود. دانستن منابع موجود از جمله لغت نامه اصطلاحات عمومی و اصطلاحنامه، و دانش زمینه ای از جمله روابط نحوی و اطلاعات احساسات در احکام، در یک چارچوب متحد برای محاسبه نمرات احساسات از جفت ها، استخراج می شوند. نتایج تجربی در مجموعه داده های بررسی محصول در حوزه های مختلف، اثربخشی روش ما را در ساختار واژگان ویژه ای از هدف مشخص می کند که می تواند عملکرد اجزای هدف تفکر و طبقه بندی احساسات جفتی را بهبود بخشد. علاوه بر این، لغوی ما همچنین عملکرد بهتر در طبقه بندی احساسات در سطح هدف را در مقایسه با چندین لغت نامه عقلانی عمومی به دست می آورد.