کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11030154 1646380 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The uncertain cloud: State of the art and research challenges
ترجمه فارسی عنوان
ابرهای ناامن: چالش های علمی و پژوهشی
کلمات کلیدی
پردازش ابری، عدم قطعیت، خدمات ابری نامطمئن، مدل های عدم اطمینان،
ترجمه چکیده
در دهه گذشته، محاسبات ابری انتخاب طبیعی برای میزبانی و ارائه منابع مختلف محاسباتی به عنوان خدمات به صورت تقاضا بود. ویژگی های صحیح و مدیریت اشیاء محیط ابر (ابرها، مراکز داده، ارائه دهندگان، خدمات، داده ها، کاربران، و غیره) اولین گام در جهت ارائه و ادغام مؤثر خدمات ابری است. با این حال، محیط محاسبات ابری اغلب نااطمینانه است. این را می توان به ناقص بودن و عدم اطمینان اطلاعات موجود در ابر و همچنین شرایط بسیار متغیر نسبت داد. هدف این بررسی، مطالعه، انتقاد و طبقه بندی آثار موجود است که با عدم قطعیت در ابر مواجه می شوند. ما یک طبقه بندی در عدم اطمینان در ابر ارائه می دهیم و ما مطالعه می کنیم که چگونه این مفهوم توسط محققان در محیط های ابر حل شده است. در نهایت، چالش ها و الزامات مورد نیاز برای مقابله با اطلاعات نامشخص در ابر و همچنین جهت آینده را شناسایی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
During the last decade, cloud computing became a natural choice to host and provide various computing resources as on-demand services. The correct characterization and management of cloud environment objects (clouds, data centers, providers, services, data, users, etc.) is the first step towards effective provisioning and integration of cloud services. However, cloud computing environment is often subject to uncertainty. This could be attributed to the incompleteness and imprecision of cloud available information, as well as the highly changing conditions. The purpose of this survey is to study, criticize and classify the already existing works that deal with uncertainty in the cloud. We present a taxonomy on the uncertainty in the cloud and we study how such concept was tackled by researchers in cloud environments. Finally, we identify the challenges and the requirements to deal with uncertain data in the cloud, as well as the future directions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 103, December 2018, Pages 139-151
نویسندگان
, , ,