کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11031596 | 1645964 | 2018 | 43 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved multi-objective optimization approach for performance-based design of structures using nonlinear time-history analyses
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد بهینه سازی چند هدفه برای طراحی عملکرد مبتنی بر عملکرد با استفاده از تجزیه و تحلیل زمان های غیر خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SDOFNDPMOEAFEMARBFSOPPBDNSPMPAIDAMOPDoFMDOFLCCCSMFederal Emergency Management Agency - آژانس مدیریت اضطراری فدرالEvolutionary algorithm - الگوریتم تکاملیMulti-objective evolutionary algorithm - الگوریتم تکاملی چند هدفهLife safety - ایمنی زندگیReinforced concrete - بتن مسلح یا بتن آرمهPSO - بهینه سازی ازدحام ذراتParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتNonlinear time-history analysis - تجزیه و تحلیل تاریخی غیر خطیpushover analysis - تجزیه و تحلیل فشارModal pushover analysis - تجزیه و تحلیل مودال خاموشIncremental dynamic analysis - تجزیه و تحلیل پویا افزایشیSingle-degree-of-freedom - تنها درجه آزادیCapacity Spectrum Method - روش طیف ظرفیتNonlinear static procedure - روش غیر خطی استاتیکDamage index - شاخص خسارتperformance based design - طراحی مبتنی بر عملکردRadial basis function - عملکرد پایه شعاعیOperational - عملیاتیSteel moment-resisting frame - قاب فولادی لحظه ای مقاوم در برابرPlastic hinge - لولا پلاستیکیMulti-objective problem - مشکل چند هدفهdegree of freedom - میزان آزادیLife-cycle cost - هزینه زندگی چرخهMulti-degree-of-freedom - چند درجه آزادی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Performance-based design (PBD) of buildings can be properly addressed in a multi-objective optimization framework. However, computational costs of such an approach will be very expensive especially if nonlinear time-history analysis (NTHA) is used as the evaluation tool. In this paper, significant reductions in computational costs of solving structural multi-objective optimization problems is achieved by proposing a new metaheuristic surrogate model called Surrogate FC-MOPSO. In this method, which is an extension of FC-MOPSO algorithm, NTHA and pushover analysis (PA) are simultaneously employed for evaluating system responses. PAs are adopted as an approximation tool in the surrogate model while the responses corresponding to feasible solutions are always evaluated from NTHAs. The final Pareto optimal solutions, which yield tradeoffs between initial and life-cycle costs (LCCs), are already evaluated based on NTHAs. It is shown that application of the proposed method results in substantial reductions of runtime of the considered problems. It is also demonstrated that adopting PAs as the only evaluation tool in optimal performance-based design of structures can result in unreliable solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 73, December 2018, Pages 647-665
Journal: Applied Soft Computing - Volume 73, December 2018, Pages 647-665
نویسندگان
Vahid Mokarram, Mohammad Reza Banan,