Decomposition and analysis of signals sparse in the dual polynomial Fourier transform

امواج صوتی که از طریق یک محیط پراکنده منتقل می شوند می توانند برای تجزیه و مکان بندی بسیار پیچیده باشند. یک سیگنال که از طریق یک کانال پراکنده منتقل می شود معمولا غیر ثابت است. حتی اگر یک سیگنال ساده انتقال یابد، می تواند ویژگی های آن (فاز و فرکانس) را طی انتقال از طریق یک کانال ارتباطی پراکنده آکوستیک زیر آب تغییر دهد. معمولا، چندین اجزا با مسیرهای مختلف دریافت می شوند. در این مقاله، ما یک روش برای تجزیه سیگنال های چند وجهی صوتی با استفاده از تبدیل چندجمله ای فوریه و روش های فرکانس زمان ارائه می کنیم. در سیگنال های واقعی، برخی از اختلالات در هنگام انتقال معرفی می شوند. شکل متداول اختلالات سیگنال های سینوسی است، و بعضی از نمونه های سیگنال دامنه فرکانسی غیر قابل اعتماد هستند. از آنجا که اجزاء سیگنال را می توان در حوزه تبدیل چندجملهای دوگانه دوگانه در نظر گرفت، این نمونه ها می توانند توسط روش های سنجش فشاری حذف و بازسازی شوند. تجزیه سیگنال های صوتی و بازسازی آن از نمونه های کمینه نمونه های دامنه فرکانس نشان داده شده است.