کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11262988 1802609 2019 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Double-edged sword effect of edge overlap on asymmetrically interacting spreading dynamics
ترجمه فارسی عنوان
اثر شمشیر دو لبه لبه همپوشانی را بر روی پویایی گسترش نامتقارن متمرکز می کند
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
همکاری نزدیک بین گسترش بیماری در شبکه تماس و تبلیغات مربوط به اطلاعات در شبکه ارتباطات وجود دارد. به خصوص، آن را بسیار مورد علاقه خواهد بود زمانی که برخی از همپوشانی برخی از لبه های توپولوژیک از شبکه های ارتباطی و شبکه تماس وجود دارد. در این مقاله، اثر لایه همپوشانی لایه بین لایه را بر روی پویایی گسترش بیماری و اطلاعات، که عمدتا شامل کسری نهایی گره های آلوده و آستانه اپیدمی است، مطالعه می کنیم. شبیه سازی های گسترده ای، ما دریافتیم که دوزهای به اصطلاح وجود دارد اثر شمشیر بر روی گسترش همه گیر و انتشار اطلاعات. بطور مثال، هنگامی که بیماری گسترش می یابد سریعتر از اطلاعات، مقدار کمتر لبه های همپوشانی می تواند به طور موثر جلوگیری از گسترش همه گیر. برعکس، هنگامی که اطلاعات سریعتر از گسترش بیماری گسترش می یابد، لبه های همپوشانی بیشتری، بهتر است گسترش همه گیری سرکوب شود. در ادامه، ما نشان می دهیم که آستانه اپیدمی در طول لبه های همپوشانی افزایش می یابد. این نتایج می تواند هدایت قابل توجهی برای ایجاد استراتژی های مطلوب برای سرکوب انتشار اپیدمی فراهم آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
There is a close interplay between the disease spreading on contact network and corresponding information propagation on communication network. Especially, it will be of much interest when there are certain overlaps between the topological edges of communication network and contact network. In this paper, we study the effect of inter-layer edge overlap on the asymmetrically interacting spreading dynamics of disease and information, mainly including the final fraction of infected nodes and the epidemic threshold Though extensive simulations, we find that there is a so called double-edged sword effect on epidemic spreading and information propagation. Namely, when the disease spreads faster than information, a smaller amount of overlapping edges is able to effectively inhibit the epidemic spreading. On the contrary, when the information propagates more quickly than disease spreads, the more overlapping edges are, the better the epidemic spreading is suppressed. In further, we show that the epidemic threshold is improved when the overlapping edges increase. These results can provide a significant guidance to make optimal strategies for suppressing epidemic spreading.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 515, 1 February 2019, Pages 617-624
نویسندگان
, , , , , ,