کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11263000 1800818 2019 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improvement indicators for Total Productive Maintenance policy
ترجمه فارسی عنوان
شاخص های بهبود برای سیاست های نگهداری کل محصول
ترجمه چکیده
بسیاری از مقالات بر روی شاخص های مالی برای ارزیابی استفاده از یک سیاست تعمیر و نگهداری بر اساس مجموع بهره وری تولید شده است، در حالی که دیگران نتایج را نشان می دهد که نشان دهنده تاثیر معیارهای مانند میانگین زمان بین شکست است. این مقاله شاخص های نگهداری مدیران را فراهم می کند که می توانند ارتباط اقدامات انجام شده و همچنین تعدیل برنامه تعمیر و نگهداری برنامه ریزی شده را ارزیابی کنند. در بلند مدت، این شاخصه دانش می تواند آنها را به بررسی سیاست تعمیر و نگهداری آن منجر شود. برای رسیدن به این هدف، شاخص های متعددی برای قابلیت اطمینان، تشخیص و پیش آگهی برای ارزیابی و بهبود سیاست تعمیر و نگهداری بر اساس مجموع بهره وری نگهداری ارائه می شود. روش های مورد استفاده برای به دست آوردن این شاخص ها تنها بر اساس فعالیت های نگهداری عملیاتی است. این داده ها از یک پایگاه داده تولید شده توسط یک سیستم اطلاعات مدیریت تعمیر و نگهداری کامپیوتری استخراج شده است. این کار تمرکز بر یک فرایند حفظ شده بر اساس نگهداری کامل محصول است که در آن داده های سنسور موجود نشانگر سطح تخریب سیستم نیست. شاخص های ارائه شده با استفاده از قوانین بقا، مدل مخفی مارکف و ماشین بردار پشتیبانی می شود. به عنوان یک مطالعه مورد خاص، فرایند ریخته گری آلیاژ استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Many papers have been written on financial indicators to assess the use of a maintenance policy based on Total Productive Maintenance, while others have compared results showing the impact of criteria such as the Mean Time Between Failures. This paper provides the maintenance managers indicators which can assess the relevance of the actions carried out as well as readjustment of the planned maintenance program. In long term, this indicators knowledge may lead them to review their maintenance policy. To reach this aim, we propose several indicators for reliability, diagnosis and prognosis to assess and improve the maintenance policy based on Total Productive Maintenance. Methods used to obtain these indicators are only based on operating maintenance activities. These latter were extracted from a database produced by a Computerized Maintenance Management Information System. This work focuses on a maintained process based on total productive maintenance in which available sensor data are not indicative of degradation level achieved by the system. Indicators presented were obtained using Survival Laws, Hidden Markov Model and Support Vector Machine. As a concrete case study, an alloy foundry process is used.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 82, January 2019, Pages 86-96
نویسندگان
, , , , ,