کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1133531 1489080 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Talent management in manufacturing system using fuzzy logic approach
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت استعداد در سیستم تولیدی با استفاده از روش منطق فازی
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

شکل 1. انتخاب قیف منابع انسانی‌ (لایکر و هاوزز، ۲۰۰۸).

۲. مدیریت منابع انسانی

۱.۲ مدیریت استعداد

۲.۲ اهمیت مدیریت استعداد

۳. منطق فازی

۴. کاربرد

۱.۴ ورودی های سیستم

شکل 2. سیستم مدیریت استعداد فازی.

۲.۴ خروجی سیستم

جدول 1. تعریف سطح اهمیت شغلی

جدول ۲. پایه قانون

شکل ۳. ویرایشگر FIS: پرسنل x-2010

شکل ۴. Rule Viewr: پرسنل x-2010

شکل 5. ویرایشگر FIS: پرسنل x-2011

شکل ۶. Rule Viewr: پرسنل x-2011

شکل ۷. Surface Viewer

5.نتیجه گیری

 
ترجمه چکیده
امروزه شرکت های تولیدی بر اساس رویکرد مردم گرا کار می کنند. رضایت مشتری در حال حاضر نه تنها برای مشتریان خارجی بلکه برای مشتریان داخلی نیز مورد نیاز است. در این زمینه، منابع انسانی یکی از مهم ترین منابع برای مدیریت و از نظر مشتریان، کارکنان و مدیران برای شرکت های تولیدی ‌ضروری است. با توجه به این مسئله، مسئله مدیریت منابع انسانی (HRM) مطرح می شود. HRM مدیریت موثر و کارآمد منابع انسانی را امکان پذیر می سازد. شرکت های تولیدی معتقدند که توانایی های موجود و صلاحیت کارکنان برای دستیابی به اهداف آن ها کافی نیست. شکاف بین سطح مطلوب توانایی ها و توانایی های موجود در منابع انسانی باید محدود شود. بنابراين، مفهوم مدیریت استعداد (TM) به منظور مقابله با این شکاف معرفی شده و مشخصات مورد نیاز پرسنل را نشان می دهد. TM آگاهی سازمانی را افزایش می دهد و ابزاری حمایتی برای مدیریت منابع انسانی است. TM به از میان برداشتن ضایعات شرکت ها کمک و از خود بهبودی کارکنان آن ها حمایت می کند. به عبارت دیگر، TM یک موفقیت کلیدی پیرامون کشف توانایی ها است. هدف از این مطالعه ارائه یک مدل برای بررسی سطح صلاحیت کارکنان و استفاده از این اطلاعات در دستیابی به سودمندی در سطح مطلوب قابلیت های عاطفی و فکری و تجربیات کارکنان است. سطح ادراک و توانایی شغلی هر کارمند متفاوت است. آزمون های انجام شده در شرکت ها برای اهداف TM معمولا در منطق قطعی مانند سیاه و سفید ارزیابی می شود. در این مطالعه، یک روش منطقی فازی برای مقابله با عدم قطعیت و ابهام در ارزیابی TM پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی


• Fuzzy logic approach is implemented for talent management.
• A methodology is proposed for talent management in human resources domain.
• The approach can also be applied for other MCDM problems.
• The aim is assigning the right people with proper talents to the right positions.

Nowadays, manufacturing companies have been working based on people-oriented approach. Customer satisfaction is currently not only for external customers but also required for internal customers. In this context, human resource is one of the most important resources to manage and vital for manufacturing companies in terms of customers, employees and managers. With this perception, The Human Resource Management (HRM) issue is emerged. HRM enables effective and efficient management of human resources. Manufacturing companies considers that the existing abilities and qualification of its employees is insufficient for achieving their targets. The gap between desired level of capabilities and the existing capabilities of the human recourses should be narrowed. Therefore talent management (TM) concept is introduced in order to deal with the gap and reveal the required personnel profile. TM raises institutional awareness and is a supportive tool for HRM. The TM contributes to remove wastes of the companies and supports self-improvement of its employees. In other words the TM is a key of success about exploring abilities. The aim of this study is to propose a model for investigating competency level of employees and utilizing this information in obtaining a yield in an optimal level from employees’ emotional and intellectual capabilities, and experiences. The level of perception and job-ability match of each employee is different. The tests implemented in companies for TM purposes are usually evaluated in crisp logic like black and white. In this study, a fuzzy logic approach is proposed in order to deal with uncertainty and vagueness in assessment of TM.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 86, August 2015, Pages 127–136
نویسندگان
, , ,