کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1700172 1519329 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data Mining-supported Generation of Assembly Process Plans
ترجمه فارسی عنوان
تولید برنامه های فرایند مونتاژ با پشتیبانی داده کاوی
کلمات کلیدی
مونتاژ، برنامه ریزی فرایند دیجیتالی، داده کاوی، مدیریت متغیر، برنامه پشتیبان
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

.1 مقدمه

.2 کشف دانش براساس داده های مونتاژ  

.2.1 داده های محصول و فرایند در برنامه ریزی مونتاژ

2.2. کاهش پیچیدگی محصول و فرایند با استفاده از داده کاوی

شکل 1. مراحل فرایند CRISP-DM

2.3 کشف دانش در پایگاه داده

.3 نیاز به تحقیق

.4 مفهوم تولید برنامه های فرایند مونتاژ با پشتیبانی داده کاوی

4.1. طبقه بندی انواع مونتاژهای فرعی

شکل 2. انتقال داده محصول به جدول هموار.

جدول 1. مجموعه داده ورودی نمونه برای داده محصول 

4.2. خوشه بندی نوع مشابهی از مونتاژهای فرعی 

جدول 2. مجموعه داده ورودی نمونه برای داده فرایند

4.3. نگاشت محصول- فرایند

جدول 3. مجموعه داده ورودی نمونه برای محاسبه نگاشت محصول- فرایند برای نوع مونتاژ t

.5 مطالعه موردی در صنعت خودرو

5.1. تهیه داده

5.2. مدلسازی

شکل 4. تجسم بردارهای ویژگی.

شکل 5. نگاشت محصول- فرایند

5.3. ارزیابی

5.4. گسترش

.6نتیجه گیری و پیشرفتهای بیشتر

سپاسگزاری
ترجمه چکیده
کاربرد و هدف عملکردی ابزارهای برنامه ریزی مونتاژ دیجیتالی به منظور مقابله با پیچیدگی فرایند و محصول دائما افزایش یافته است. در نتیجه، مقدار زیادی از داده های مونتاژ در سیستمهای مختلف در کنار فرایند پیدایش محصول ذخیره می شوند. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، استفاده هوشمندانه از این داده ها می تواند برای برنامه ریزی آینده مونتاژ صورت بگیرد. این مقاله به روش تولید برنامه های فرایند مونتاژ با پشتیبانی داده کاوی اشاره می کند تا کارایی برنامه ریزی را افزایش دهد. این روش براساس طبقه بندی و خوشه بندی داده های فرایند و محصول و همچنین شناسایی روابط آنهاست.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی

The application and functional scope of digital assembly planning tools have been permanently increasing in order to deal with product and process complexity. Consequently a large amount of assembly-related data is stored in different systems alongside the product emergence process. By means of data mining techniques an intelligent utilization of this data can be accomplished for future assembly planning. This paper presents an approach for data mining-supported generation of assembly process plans to enhance planning efficiency. The approach is based on the classification and clustering of both product and process data as well as on the identification of their correlations.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 23, 2014, Pages 178-183