کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
1703837 1012392 2013 12 صفحه PDF 26 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A QFD-based fuzzy MCDM approach for supplier selection
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد MCDM گنگ مبتنی بر QFD در مورد انتخاب کارپرداز
کلمات کلیدی
انتخاب کننده، گسترش عملکرد کیفیت (QFD)، تصمیم گیری چند معیاره، پشتیبانی تصمیم گیری، میانگین وزنی فازی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلید واژه ها

1.مقدمه

2. بازبینی نوشته ها

3. روش تحلیل

3.1 به کارگیری عملکرد کیفی

تصویر 1 – خانه ی کیفیت

3.2 میانگین سنجیده شده ی گنگ

3.3 الگوریتم تصمیم گیری پیشنهاد شده تصویر

2. نمایش الگوریتم MCDM گنگ

4. مثال توضیحی

جدول 1. عبارت زبانی مقرر

تصویر 3. اولین خانه کیفیت برای مساله انتخاب کارپرداز

جدول 2. رتبه بندی کارپردازان با توجه به TA ها

جدول 3. اهمیت مجموع هر CN

جدول 4. تاثیر مجموع هریک از TA ها بر CN ها

جدول 5. حدود بالا و پایین مقادیر TA ها

جدول 6. رتبه بندی مجموع کارپردازان

جدول 7. حدود بالا و پایین رتبه بندی کارپردازان

جدول 8. رتبه بند های مقایسه ای مربوط به کارپردازان با استفاده از الگوریتم پیشنهادی و الگوریتمBevilacqua et al.’ 5.

نتایج
ترجمه چکیده
انتخاب کارپرداز یک مساله ی بسیار مهم چند معیاری تصمیم گیری گروهی است، که نیاز به مبادله بین چندین معیار ارائه دهنده ی ابهام و عدم دقت با دخالت گروهی از متخصصین دارد. در این مقاله، یک رویکرد گنگ و چند معیاری تصمیم گیری گروهی، که از مفهوم به کارگیری عملکرد کیفی (QFD) استفاده می کند،برای فرایند انتخاب کارپرداز ایجاد شده است. روش تحلیل پیشنهاد شده در ابتدا ویژگی هایی که محصول خریداری شده باید در راستای ارضاءِ نیازهای شرکت داشته باشد مشخص می کند، و سپس در پی وضع معیارهای ارزیابی مربوط به کارپرداز است. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی بررسی اثرات وابستگی درونی بین معیارهای ارزیابی کارپرداز را میسر می سازد. حدود بالا و پایین مقادیر معیارهای ارزیابی کارپرداز و درجه بندی کارپردازان از طریق روش میانگین ارزش سنجی شده ی مبهم (FWA) محاسبه می شود. روش FWA امکان ادغام اطلاعات مبهم و ذهنی بیان شده به صورت متغیرهای زبانی یا اعداد گنگ را فراهم می سازد. این روش سطوح مرغوبیت کلی واقع گرایانه و کمتر مبهی حاصل می کند و از این رو مشکل از دست رفتن اطلاعات را برطرف می سازد. یک روش رتبه بندی عددی مبهم که مبتنی بر اندازه گیری مساحت است جهت بدست آوردن رتبه بندی نهایی کارپردازان استفاده شده است. رویه ی محاسباتی چارچوب پیشنهادی در قالب یک مساله ی انتخاب کارپرداز در یکی از تحقیقات گزارش شده در قبل، نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی

Supplier selection is a highly important multi-criteria group decision making problem, which requires a trade-off between multiple criteria exhibiting vagueness and imprecision with the involvement of a group of experts. In this paper, a fuzzy multi-criteria group decision making approach that makes use of the quality function deployment (QFD) concept is developed for supplier selection process. The proposed methodology initially identifies the features that the purchased product should possess in order to satisfy the company’s needs, and then it seeks to establish the relevant supplier assessment criteria. Moreover, the proposed algorithm enables to consider the impacts of inner dependence among supplier assessment criteria. The upper and the lower bounds of the weights of supplier assessment criteria and ratings of suppliers are computed by using the fuzzy weighted average (FWA) method. The FWA method allows for the fusion of imprecise and subjective information expressed as linguistic variables or fuzzy numbers. The method produces less imprecise and more realistic overall desirability levels, and thus it rectifies the problem of loss of information. A fuzzy number ranking method that is based on area measurement is used to obtain the final ranking of suppliers. The computational procedure of the proposed framework is illustrated through a supplier selection problem reported in an earlier study.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 37, Issue 8, 15 April 2013, Pages 5864–5875
نویسندگان
, ,