کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
1735215 1016174 2010 7 صفحه PDF 20 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A stochastic framework for clearing of reactive power market
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب تصادفی برای تسویۀ بازار توان راکتیو
کلمات کلیدی
بازار توان راکتیو، بهینه‌سازی تصادفی، تابع پرداخت کل (TPF).
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلیدواژه‌ها

1.مقدمه

2.بازار قطعی توان راکتیو

شکل 1. منحنی قابلیت اطمینان ژنراتور سنکرون. 

شکل 2. ساختار پیشنهاد توان راکتیو تامین‌کننده. 

3. بازار تصادفی توان راکتیو

3-1- تولید و کاهش سناریو

3-2- تسویۀ بازار

4. نتایج عددی

شکل 3. سیستم 24 شینۀ[IEEE RTS [30. 

جدول 1. قیمت‌های پیشنهادی واحدها در بازار توان راکتیو 

4-1- بازار قطعی توان راکتیو

جدول 2. نتایج تسویۀ بازار قطعی و تصادفی توان راکتیو

4-2- بازار تصادفی توان راکتیو

جدول 3. تابع هدف طرح‌های تسویۀ بازارهای قطعی و تصادفی توان راکتیو

5. تحلیل خطا و حساسیت

جدول 4. نتایج چارچوب تسویۀ بازار توان راکتیو برای 20 سناریوی پذیرفته‌شده پس از کاهش سناریو

جدول 5. اثر مقادیر FOR روی پاسخ تصادفی

6. نتیجه‌گیری
ترجمه چکیده
این مقاله یک چارچوب تصادفی جدید برای تسویۀ بازار توان راکتیو روز قبل ارائه می‌دهد. عدم قطعیت‌های واحدهای تولیدی به شکل حوادث سیستم توسط مدل تصادفی در دو مرحله در رویۀ تسویۀ بازار توان راکتیو در نظر گرفته می‌شوند. ابتدا از شبیه‌سازی مونت کارلو (MCS) برای تولید سناریوهای تصادفی استفاده می‌شود. سپس، در گام دوم، رویۀ تسویۀ بازار تصادفی به صورت مجموعه‌ای از مسائل (سناریوهای) بهینه‌سازی قطعی شامل سناریوی غیرقطعی و حالات مختلفِ پس از حادثه، پیاده‌سازی می‌شوند. در هر کدام از مسائل بهینه‌سای قطعی، تابع هدف در واقع تابع پرداخت کل (TPF) ژنراتورها است که به مبلغ پرداختی به ژنراتورها برای جبران توان راکتیو آن‌ها اشاره دارد. کارایی مدل ارائه‌شده بر اساس یک سیستم تست قابلیت اطمینان 24 شینۀ IEEE (یعنی IEEE 24-bus RTS) بررسی می‌شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی

This paper presents a new stochastic framework for clearing of day-ahead reactive power market. The uncertainty of generating units in the form of system contingencies are considered in the reactive power market-clearing procedure by the stochastic model in two steps. The Monte-Carlo Simulation (MCS) is first used to generate random scenarios. Then, in the second step, the stochastic market-clearing procedure is implemented as a series of deterministic optimization problems (scenarios) including non-contingent scenario and different post-contingency states. In each of these deterministic optimization problems, the objective function is total payment function (TPF) of generators which refers to the payment paid to the generators for their reactive power compensation. The effectiveness of the proposed model is examined based on the IEEE 24-bus Reliability Test System (IEEE 24-bus RTS).

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 35, Issue 1, January 2010, Pages 239–245
نویسندگان
, , ,