کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
383693 660830 2013 11 صفحه PDF 30 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-expert system for ranking patents: An approach based on fuzzy pay-off distributions and a TOPSIS–AHP framework
ترجمه فارسی عنوان
سیستم چند خبره برای رتبه بندی ثبت اختراعات: رویکرد مبتنی بر توزیع های پرداخت فازی و چارچوب TOPSIS–AHP
کلمات کلیدی
- اختراعات - روش پرداخت خاموش - اجماع - تحلیل سلسله مراتبی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
مقدمه
طرح اولیه برای سیستم پژوهشی اجماع چند خبره به منظور حمایت از گزینه ثبت اختراع
ایجاد سناریوهای وجوه گردش و ایجاد توزیع پرداخت فازی
دستیابی به اجماع در طول توابع توزیع پرداخت فازی عوامل  
نتیجه گیری
 
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله معرفی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری است که ثبت اختراعات را بر اساس ارزیابی های چند خبره رتبه بندی می کند. رویکرد ارائه شده با ایجاد سه سناریو با ارزش و با توجه به هر حق ثبت اختراع توسط هر خبره آغاز می شود. این موارد برای ایجاد توابع توزیع پرداخت فازی فردی به خاطر ارزش ثبت اختراعات بکار برده شده است. سپس توزیع پرداخت فازی مبنی بر رضایت طرفین مشخص شده که از بخش توزیع های فردی شروع می شود. گشتاور مبتنی بر امکان حاصل از اجماع توزیع پرداخت برای هر ثبت اختراع محاسبه شده است و در بخش رتبه بندی آنها با TOPSIS مورد استفاده قرار گرفته است. پیشتر نشان داده شد که چگونه فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) را می توان برای گنجاندن متغیرهای تصمیمات اضافی در گزینه حق ثبت اختراع بکار برد، در نتیجه امکان فرآیند تصمیم گیری دو لایه فراهم می شود. این سیستم با نمونه عددی و قابلیت استفاده از سیستم نشان داده شده است و و ترکیبی از روش های که شامل گزینه ای از نمونه کارهای ثبت اختراع در دنیای واقعی می باشد مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to introduce a decision support system that ranks patents based on multiple expert evaluations. The presented approach starts with the creation of three value scenarios for each considered patent by each expert. These are used for the construction of individual fuzzy pay-off distribution functions for the patent value; a consensual fuzzy pay-off distribution is then determined starting from the individual distributions. Possibilistic moments are calculated from the consensus pay-off distribution for each patent and used in ranking them with TOPSIS. It is further showed how the analytic hierarchy process (AHP) can be used to include additional decision variables into the patent selection, thus allowing for a two-tier decision making process. The system is illustrated with a numerical example and the usability of the system and the combination of methods it includes for patent portfolio selection in the real world context is discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 40, Issue 12, 15 September 2013, Pages 4749–4759
نویسندگان
, , ,