کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
384500 660848 2009 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Large engineering project risk management using a Bayesian belief network
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت ریسک های پروژه های مهندسی کلان با استفاده از شبکه ی باور بیزی
کلمات کلیدی
مدیریت ریسک در پروژه های مهندسی بزرگ - صنعت کشتی سازی - شبکه باور بیزین -
فهرست مطالب مقاله
چکیده
1- مقدمه
2- بازنگری تالیفات جدول
1. نمونه هایی از پروسه ی مدیریت ریسک های پروژه
2.2- شبکه ی باور بیزی
3- شیوه ی مدیریت ریسک پروژه با استفاده از شبکه ی باور بیزی گام
1. طبقه بندی و شناسایی ریسک ها نمودار
1. شیوه ی مدیریت ریسک های پروژه با استفاده از شبکه ی باور بیزی گام
2. ارزیابی ریسک برای شبکه ی باور بیزی گام3. ایجاد شبکه ی باور بیزی گام
4. کنترل ریسک گام
5. ارزیابی مجدد ریسک جدول
2. ماتریس ریسک برای شبکه ی باور بیزی
جدول3. 26 گونه ی ریسکی مهم در پروژه های کشتی سازی
4- به کار گرفتن شیوه ی مدیریت ریسک های پروژه با استفاده از شبکه ی باور بیزی
4.1- شناسایی ریسک ها و طبقه بندی آنها
4.2- ارزیابی ریسک برای شبکه ی باور بیزی جدول
4.ویژگی های پاسخ دهندگان 4.3- ایجاد شبکه ی باور بیزی شکل
2. شبکه ی باور بیزی برای شرکت های بزرگ کشتی سازی.
4.4- کنترل ریسک جدول
5. گونه های ریسکی مهم برای شرکت های بزرگ کشتی سازی جدول
6. گونه های ریسکی مهم در شرکت های کشتی سازی متوسط جدول
7. خلاصه ی بررسی حساسیت برای شرکت های بزرگ کشتی سازی جدول
8. خلاصه ی بررسی حساسیت برای شرکت های کشتی سازی متوسط
4.5- ارزیابی مجدد ریسک ها جدول
9. نتایج ارزیابی مجدد ریسک های مربوط به اجرای پروژه برای شرکت های بزرگ کشتی سازی جدول
10. نتایج ارزیابی مجدد ریسک های مربوط به اجرای پروژه برای شرکت هایمتوسط کشتی سازی
5- نتیجه گیری و بحث
ترجمه چکیده
این مقاله با استفاده از شبکه ی باور بیزی، شِمایی را برای مدیریت ریسک های پروژه های مهندسی کلان ارائه می دهد و این شما را برای صنعت کشتی سازی کشور کره به کار می گیرد. طی مصاحبه با کارشناسان و بازنگری تالیفات، مجموعا 26 ریسک مختلف حاصل گردید. در آوریل سال 2007 بر روی 252 متخصص از 11 شرکت بزرگ کشتی سازی کشور کره یک ارزیابی صورت گرفت. مهم ترین ریسک ها عبارت بودند از تغییر طراحی، نیروی طراحی و تامین مواد اولیه به عنوان ریسک های داخلی، و نرخ ارز به عنوان ریسک خارجی در شرکت های کشتی سازی بزرگ و نیز متوسط. مشخص شد که شرکت های کشتی سازی بزرگ و متوسط از لحاظ ریسک های اجرای پروژه با یکدیگر تفاوت دارند. تجاوز از برنامه ی زمانی و نارضایتی های خاص بیشتر برای شرکت های کشتی سازی بزرگ مهم بودند در حالی که تجاوز از بودجه و برنامه ی زمانی بیشتر برای شرکت های کشتی سازی با اندازه ای متوسط اهمیت داشتند. تغییر ریسک های مربوط به اجرای پروژه از طریق فعالیت های کاهنده ی ریسک مدیریت کیفی، و اعتصاب ارکان اصلی و پیمانکاران فرعی در هر دو گونه ی شرکت های کشتی سازی بزرگ و متوسط ارزیابی می شد. نتایج تحقیق می بایست آن قدر ارزشمند باشند که بتوانند شرکت کنندگان در صنایع را قادر به مدیریت ریسک های مهندسی کلان پروژه ها نموده و درک و استنباط ما از ریسک های کشتی سازی در کشور کره را نیز بسط و توسعه دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a scheme for large engineering project risk management using a Bayesian belief network and applies it to the Korean shipbuilding industry. Twenty-six different risks were deduced from expert interviews and a literature review. A survey analysis was conducted on 252 experts from 11 major Korean shipbuilding companies in April 2007. The overall major risks were design change, design manpower, and raw material supply as internal risks, and exchange rate as external risk in both large-scale and medium-sized shipbuilding companies. Differences of project performance risks between large-scale and medium-sized shipbuilding companies were identified. Exceeding time schedule and specification discontent were more important to large-scale shipbuilding companies, while exceeding budget and exceeding time schedule were more important to medium-sized shipbuilding companies. The change of project performance risks was measured by risk reduction activities of quality management, and strikes at headquarters and subcontractors, in both large-scale and medium-sized shipbuilding companies. The research results should be valuable in enabling industrial participants to manage their large engineering project risks and in extending our understanding of Korean shipbuilding risks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 36, Issue 3, Part 2, April 2009, Pages 5880–5887
نویسندگان
, , ,