کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
38564 | 45673 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Advanced document retrieval techniques for patent research
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Latent semantic indexing (LSI) can be used in patent searching to overcome drawbacks of Boolean searching and to give more accurate retrieval. LSI combines the vector space model (VSM) of document retrieval with single value decomposition (SVD), using linear algebra techniques to uncover word relationships in the text. Results can be enhanced by using text clustering and tailoring SVD parameters to the specific corpus, in this case, patents, and by employing techniques to address ambiguities in language.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: World Patent Information - Volume 30, Issue 3, September 2008, Pages 238–243
Journal: World Patent Information - Volume 30, Issue 3, September 2008, Pages 238–243
نویسندگان
James F. Ryley, Jeff Saffer, Andy Gibbs,