کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
398832 1438746 2014 9 صفحه PDF 14 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A solution to the generation scheduling problem in power systems with large-scale wind farms using MICA
ترجمه فارسی عنوان
پاسخی برای مساله‌ی زمانبندی تولید در سیستم‌های قدرت دارای مزارع بادی مقیاس وسیع با کمک الگوریتم رقابت استعماری اصلاح شده (MICA)
کلمات کلیدی
برنامه ریزی نسل - مزرعه بادی در مقیاس بزرگ، الگوریتم رقابت استعماری
فهرست مطالب مقاله
چکیده1.مقدمه
2.توربین بادی
 3. فرمول‌بندی مساله‌ی زمانبندی تولید (GS)قید تعادل توانقید ذخیره
 4.کاربرد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) برای مساله‌ی زمانبندی تولید
4.1.تولید کشورهای اولیه
4.2.همسان‌سازی
4.3.تکامل (انقلاب)
4.4.تعویض موقعیت‌های استعمارگر و مستعمره 
4.5.قدرت کلی یک امپراتوری
4.6.رقابت استعماری
4.7.حذف امپراتوری‌های بدون قدرت
4.8.همگرایی
 5. مطالعات شبیه‌سازیمورد 1مورد 2مورد 3مورد 4تحلیل و مقایسه‌ی نتایج
6.نتیجه‌گیری
 شکل‌ها
شکل1. منحنی توان توربین بادی
شکل2. نمودار گردشی روش ICA ارائه شده
شکل3. یک آرایه‌ی ساده به عنوان کشور
شکل4. حرکت مستعمره به سمت استعمارگر در ICA معمولی.
شکل5. حرکت مستعمره به سمت استعمارگر در ICA جدید.
شکل6. مشخصه‌ی همگرایی ICA ارائه شده در مورد1 و 2
 جداول
جدول1: مشخصه‌ی تولید و ضرایب تابع هزینه [7].
جدول2: الگوی بار و خروجی مزرعه‌ی بادی.
جدول3: نتیجه‌ی بهینه برای تامین بار (ذخیره) به کمک MICA در مورد1.
جدول4: هزینه‌ی بهینه‌ی هر ماه با کمک MICA برای مورد 1.
جدول5: هزینه‌ی بهینه‌ی هر ماه با کمک MICA برای مورد2.
جدول6: هزینه‌ی بهینه‌ی هر ماه با کمک MICA برای مورد3.
جدول7: هزینه‌ی بهینه‌ی هر ماه با کمک MICA برای مورد4.جدول8: مقایسه‌ی نتایج ارائه شده با دیگر روش ها
ترجمه چکیده
- این مقاله یک راهکار نوین بر اساس الگوریتم رقابت استعماری (ICA) معرفی می‌کند تا پاسخ بهینه‌ی ممکن مساله‌ی زمانبندی تولید (GS) در سیستم‌های قدرت مقیاس وسیع دارای مزارع بادی بزرگ تعیین شود. قیود مربوط به میزان ذخیره‌، تعادل بار و دسترسی توان بادی در این کار در نظر گرفته شده‌اند. به منظور حل یک مساله‌ی GS به شدت مقید، یک ICA نسخه‌ی اصلاح شده معرفی می‌شود تا آغاز کشورهای جدید و عملگرهای همسان‌ساز ICA بهبود یابد. MICA ی ارائه شده به سیستم‌های تست مختلف با میزان نفوذ گوناگون انرژی بادی اعمال می‌شود. نتایج بدست آمده با دیگر روش‌ها مقایسه می‌شود و این مقایسه نشان دهنده‌ی اعتبار و کارائی روش ارائه شده است، که منجر به جدول‌های نزدیک به بهینه‌ می‌شود، در عین حال انواع قیود معادلاتی و نامعادلاتی در نظر گرفته شده و رعایت می‌شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel solution, based on the Imperialistic Competition Algorithm (ICA), in order to determine the feasible optimal solution of the Generation Scheduling (GS) problem, in power systems with large scale wind farms. The reserve requirement, load balance and wind power availability constraints are considered in this work. In order to solve a highly constrained GS problem, a modified version of ICA is introduced to improve the initialing new countries and assimilation operators of ICA. The proposed MICA is applied on different test systems, with different wind energy penetration level. The results are compared with other methodologies and the comparison demonstrates the validity and efficiency of the proposed method, which results in near optimal schedules, while considering different equality and inequality constraints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 54, January 2014, Pages 1–9
نویسندگان
, ,