کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
399474 1438751 2013 7 صفحه PDF 21 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial bee colony optimization for multi-area economic dispatch
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی برای حل مساله توزیع اقتصادی چند ناحیه ای
کلمات کلیدی
اعزام اقتصادی چند منطقه - محدودیت های خط کراوات - بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلید واژه ها
1-مقدمه
2- فرمول بندی مسئله
2-1- توزیع اقتصادی چند ناحیه ای با تابع هزینه درجه دوم، نواحی عملیاتی ممنوعه و تلفات انتقال (MAEDQCPOZTL)
2-1-1- محدودیت تعادل بار واقعی
2-1-2- محدودیت های ظرفیت خط اتصال
2-1-3- محدودیت های ظرفیت تولید انرژی واقعی
2-1-4- ناحیه عملیاتی ممنوعه
2-2- توزیع اقتصادی چند ناحیه ای با بارگذاری دریچه (MAEDVPL)
2-3- توزیع اقتصادی چندناحیه ای با بارگذاری دریچه چندین منبع سوخت  و تلفات انتقال (MAEDVPLMFTL)
3- تعیین سطح تولید ژنراتور slack
4- بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی
4-1- زنبورها در طبیعت
4-2- الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی
5- پیاده سازی ABCO برای مساله MAED
5-1- آغاز
5-2- ارزیابی شایستگی
5-3- انتخاب جمعیت اولیه
5-4- تولید راه حل های همسایه 
5-5- انتخاب
5-6- خاتمه
6- نتایج شبیه سازی
6-1- سیستم آزمون 1
جدول 1: نتایج شبیه سازی برای سیستم آزمون 1
جدول 2: نتایج شبیه سازی برای مجموعه آزمون 2
6-2- سیستم آزمون 2
6-3- سیستم آزمون 3
جدول 3: نتایج شبیه سازی سیستم آزمون 3
جدول A1: داده های مربوط به سیستم 2 ناحیه ای
7- نتیجه گیری
پیوست A
پیوست B
ترجمه چکیده
این مقاله بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی را برای حل مسئله توزیع اقتصادی چند ناحیه ای (MAED) با محدودیت های خطوط اتصال از جمله تلفات انتقال، سوخت های چندگانه، بارگذاری دریچه ، و مناطق عملیاتی ممنوعه ارائه می دهد. بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی یک الگوریتم مبتنی بر ازدحام است که از رفتار جستجوی غذای زنبورهای عسل الهام گرفته شده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی سه سیستم آزمون مختلف از نوع کوچک و بزرگ و شامل درجات مختلفی از پیچیدگی، ارزیابی شده است. با توجه به کیفیت بیشتر راه حل بدست آمده در الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های تکامل تفاضلی ، برنامه نویسی تکاملی و الگوریتم ژنتیک کد شده واقعی، به نظر می رسد که الگوریتم پیشنهادی یک روش جایگزین امیدوار کننده برای حل مسائل MAED در سیستم های برق و قدرت عملی باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents artificial bee colony optimization for solving multi-area economic dispatch (MAED) problem with tie line constraints considering transmission losses, multiple fuels, valve-point loading and prohibited operating zones. Artificial bee colony optimization is a swarm-based algorithm inspired by the food foraging behavior of honey bees. The effectiveness of the proposed algorithm has been verified on three different test systems, both small and large, involving varying degree of complexity. Compared with differential evolution, evolutionary programming and real coded genetic algorithm, considering the quality of the solution obtained, the proposed algorithm seems to be a promising alternative approach for solving the MAED problems in practical power system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 49, July 2013, Pages 181–187
نویسندگان
,