کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
400557 1438781 2010 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of the ant colony search algorithm to reactive power pricing in an open electricity market
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان برای قیمت گذاری توان راکتیو در بازار آزاد برق
کلمات کلیدی
بازار برق، تخصیص هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، بهینه سازی کلونی مورچه
فهرست مطالب مقاله
چکیدهمقدمهتابع هدف و قیود قیمت گذاری توان راکتیو  شکل 1. تشریح روش مثلثی اصلاح شده برای تخصیص هزینه توان راکتیوالگوریتم جمعیت مورچگانرویه
نتایج شبیه سازی و بحثشکل 2. سیستم تست 14 باس EEEجدول 2 :  مشخصات ژنراتورها
سناریوی شماره 1شکل 3. قیمت نهایی توان راکتیو برای مورد 1شکل 4. قیمت نهایی توان راکتیو برای موارد 2 و 3جدول 3. عملکرد ACO ارائه شده برای موارد 4 و 5
سناریوی شماره 2 شکل 5. میانگین قیمت نهایی توان راکتیو برحسب ضریب توان بار شکل 6. هزینه کل توان راکتیو برحسب ضریب توان بار 
نتیجه گیری
ترجمه چکیده
برای انتقال توان حقیقی و تامین امنیت شبکه قدرت، مدیریت توان راکتیو ضروری است.در بازار برق ارائه یک روش صحیح و ممکن برای قیمت دهی توان راکتیو دارای اهمیت است. در مدل های مرسوم پخش بار بهینه، هزینه تولید توان راکتیو در نظر گرفته نشده است. در این مقاله هزینه تولید توان راکتیو و هزینه سرمایه گذاری بانک های خازنی در تابع هدف مساله OPF گنجانده شده است. لذا، با استفاده از الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان، مساله بهینه حل شد. برای محاسبه هزینه توان اکتیو و راکتیو در هر باس در بازارهای رقابتی برق، از نظریه قیمت نهایی استفاده شد. اعمال روش ارائه شده روی سیستم 14 باس IEEE اعتبار و کارایی آن را به اثبات می رساند. نتایج بدست آمده از چندین مورد مطالعه ای نشان دهنده تاثیر عوامل مختلف روی قیمت توان راکتیو است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
استفاده از الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان برای قیمت گذاری توان راکتیو در بازار آزاد برق
چکیده انگلیسی
Reactive power management is essential to transfer real energy and support power system security. Developing an accurate and feasible method for reactive power pricing is important in the electricity market. In conventional optimal power flow models the production cost of reactive power was ignored. In this paper, the production cost of reactive power and investment cost of capacitor banks were included into the objective function of the OPF problem. Then, using ant colony search algorithm, the optimal problem was solved. Marginal price theory was used for calculation of the cost of active and reactive power at each bus in competitive electric markets. Application of the proposed method on IEEE 14-bus system confirms its validity and effectiveness. Results from several case studies show clearly the effects of various factors on reactive power price.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 32, Issue 6, July 2010, Pages 622–628
نویسندگان
, , ,