کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
403450 | 677231 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating product-choice probabilities from recency and frequency of page views
ترجمه فارسی عنوان
برآورد احتمال انتخاب محصول از زمان ورود و فرکانس نمایش صفحات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the relationship between customers’ page views (PVs) and the probabilities of their product choices on e-commerce sites. For this purpose, we create a probability table consisting of product-choice probabilities for all recency and frequency combinations of each customers’ previous PVs. To reduce the estimation error when there are few training samples, we develop optimization models for estimating the product-choice probabilities that satisfy monotonicity, convexity and concavity constraints with respect to recency and frequency. Computational results demonstrate that our method has clear advantages over logistic regression and kernel-based support vector machine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 99, 1 May 2016, Pages 157–167
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 99, 1 May 2016, Pages 157–167
نویسندگان
Jiro Iwanaga, Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano,