کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
405777 678031 2016 5 صفحه PDF 12 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله
Stochastic Petri Net-based performance evaluation of hybrid traffic for social networks system
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی عملکرد مبتنی بر Petri Net تصادفی ترافیک چندگانه برای سیستم شبکه‌های اجتماعی
کلمات کلیدی
شبکه‌ی اجتماعی، Petri Netها، ارزیابی عملکرد، مدل ON/OFF، ترافیک
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.دانش اولیه

3.مدل SPN برای سیستم شبکه‌ی اجتماعی با داده‌ها و ترافیک‌های وویس ON/OFF بین دو کاربر

شکل 1. نمودار گذار حالت از مدل ON/OFF

شکل 2. مدل SPN برای سیستم شبکه‌ی اجتماعی با داده‌ها و ترافیک وویس ON/OFF بین دو کاربر

جدول 1. فهرستی از اشیای مدل SPN برای سیستم شبکه‌ی اجتماعی با داده‌ها و ترافیک وویس ON/OFF بین دو کاربر

4.ارزیابی عملکرد

شکل 3. اثر تعداد بسته‌های داده‌ای، پهنای باند لینک‌های مشترک بر تأخیر زمانی

شکل 4. تأثیر بار ترافیکی لینک‌های مشترک روی تأخیر زمانی میانگین

5.نتیجه‌گیری
ترجمه چکیده
یک شبکه‌ی اجتماعی یک ساختار اجتماعی است که از یک مجموعه بازیگران اجتماعی (از جمله افراد یا سازمان‌ها) و یک مجموعه از ارتباطات دوتایی بین این بازیگران تشکیل شده است. در مقابل، برای مدت ثابتی، اندازه‌ی ویدئوی دیجیتالی بزرگ‌تر از دومی می‌شود. در نهایت، ارائه‌کنندگان سرویس‌های شبکه‌ی اجتماعی می‌توانند چت زمان واقعی را در میان کاربرانی ارائه دهند که تجربیات رضایت‌بخشی را در اختیار کاربران می‌گذارند. سرویس چت به عنوان یکی از محبوب‌ترین سرویس‌های شبکه‌ی اجتماعی مبتنی بر محتوا (SNS) در عصر فعلی big data یک نقش عمده را ایفا می‌کند. همچنین انتقال بسته‌های داده‌ای میانگین از طریق شبکه یک ترافیک قابل‌توجه دیگر است. بنابراین چگونه پیشنهاد کیفیت خدمات رضایت بخش (QoS) یک مسئله‌ی کلیدی است که برای ارائه‌کننده‌ی SNS حل می‌شود. برای ارتباطات زمان واقعی میان کاربران، به نظر می‌رسد که تأخیر زمانی انتها به انتها در تجربه‌ی کاربری حائز اهمیت باشد. بنابراین، مدل‌سازی و ارزیابی سیستم‌های شبکه‌ی اجتماعی یک مسئله‌ی ضروری و حائز اهمیت است که مبنای کمی را برای SNS همراه باکیفیت بالایی برای کاربران ارائه می‌کند. برای سیستم شبکه‌ی اجتماعی، مقیاس‌پذیری و پایداری برای هر کاربر و ارائه‌کننده‌ی سرویس تحت شرایط تعداد زیاد کاربران، حائز اهمیت هستند. بر اساس ارزیابی عملکرد سیستم شبکه‌ی اجتماعی یک نمونه‌ی کاربری، یک مدل SPN را می‌سازیم و تحلیل عددی را برای کشف و گزارش عملکرد همراه با کاربران اجرا می‌کنیم. با درنظر گرفتن ترافیک چندگانه حاوی وویس و داده‌ها، این مقاله به ساخت یک مدل تصادفی Petri Net (SPN) برای داده‌ها و ترافیک وویس ON/OFF برای سیستم شبکه‌ی اجتماعی می‌پردازد. سپس تأخیر زمان میانگین سیستم تحلیل شد و شبیه‌سازی مبتنی بر مدل نیز با بسته‌ی تصادفی Petri Net (SPNP) 6.0 اجرا شد. علاوه بر این، برای پارامترهای مختلف با نرخ انفجار، نرخ بیکاری، تعداد بسته‌های داده‌ای، بار ترافیکی و اندازه‌ی بافر، گرایش‌های تغییر بر اساس تأخیر زمانی میانگین به دست می‌آیند. بر مبنای اثر ارائه شده در این مقاله، تحقیقات بیشتری در زمینه‌ی اشیای یکنواخت سیستم‌های شبکه‌ی اجتماعی قابل پیاده‌سازی هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

A social network is a social structure made up of a set of social actors (such as individuals or organizations) and a set of the dyadic ties between these actors. By contrast, for the fixed time duration the size of digital video would be much bigger than that of digital sound. Consequently, providers of social network services can offer real-time chatting among users which could offer satisfactory experiences for users. As one of the most popular content-based social network services (SNS), chatting service plays an important role in current big data era. Also average data packets׳ transmission via networks is another significant traffic. So how to offer satisfactory Quality of Service (QoS) for users is the key problem which will be solved for SNS provider. For real time communication among users, end-to-end time delay seems to be critical in user׳s experience. Therefore modeling and evaluating social network systems is an important and urgent issue which offers quantitative basis of SNS with high quality for users. For social network system, the scalability and robust are important for both service provider and users under the circumstance of a large number of users. On the basis of performance evaluation of social network system of one user case, we construct the SPN model and conduct numerical analysis to discover and report the performance with the addition of users. By taking hybrid traffic containing voice and data into account, this paper constructed a Stochastic Petri Net (SPN) model for data and ON/OFF voice traffic for social network system. Then, average time delay of the system was analyzed and model-based simulation is conducted with Stochastic Petri Net Package (SPNP) 6.0. Furthermore, for different parameters of burst rate, idle rate, number of data packets, traffic load and buffer size, variation trends on average time delay are derived thereby. On the basis of the work in this paper, further research on heterogeneous objects of social network systems can be carried on.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 204, 5 September 2016, Pages 3–7
نویسندگان
, , , ,