کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407174 | 678130 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Local visual feature fusion via maximum margin multimodal deep neural network
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگی بصری محلی با استفاده از شبکه عصبی عمیق چندجمله ای حاشیه حداکثری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دسته بندی تصویر؛ یادگیری عمیق؛ همجوشی ویژگی؛ یادگیری تمایزی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this letter, we consider improving the image categorization performance by exploiting multiple local descriptors on the image. To achieve this goal, a novel deep learning configuration called maximum margin multimodal deep neural network (3mDNN) is proposed to learn joint feature from different data views. The local feature representations encoded by 3mDNN exhibit two significant advantages: (1) involving the information of multiple descriptors and (2) exhibiting discriminative ability. The whole deep architecture is well solved by the typical back propagation (BP) method and its performances are verified on three benchmark image datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 427–432
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 427–432
نویسندگان
Zhiquan Ren, Yue Deng, Qionghai Dai,