کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410968 | 679175 | 2006 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new biclustering technique based on crossing minimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Clustering only the records in a database (or data matrix) gives a global view of the data. For a detailed analysis or a local view, biclustering or co-clustering is required, involving the clustering of the records and the attributes simultaneously. In this paper, a new graph-drawing-based biclustering technique is proposed based on the crossing minimization paradigm that is shown to work for asymmetric overlapping biclusters in the presence of noise. Both simulated and real world data sets are used to demonstrate the superior performance of the new technique compared with two other conventional biclustering approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 1882–1896
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 1882–1896
نویسندگان
Ahsan Abdullah, Amir Hussain,