کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
414012 680787 2012 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization–simulation–optimization based approach for proactive variation reduction in assembly
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مبتنی بر بهینه‌سازی - شبیه‌سازی - بهینه‌سازی برای کاهش واریانس فعال در مونتاژ
کلمات کلیدی
توان عملکرد نورد -     برنامه ریزی بازرسی -     مونتاژ -     مجمع انتخابی -     کاهش تنوع -    بهینه سازی شبیه سازی -
فهرست مطالب مقاله

چکیده
مقدمه
پیش‌زمینه
مرور پیشینه
مثال‌های توابع مونتاژ
ساختار مقاله
بیان مشکل
ویژگی کیفی برای ویژگی کیفی مونتاژ مقدماتی
کنترل مجازی
تخصیص مونتاژ مقدماتی مجازی(VSA)
نتیجه گیری و مطالعات آینده
ترجمه چکیده
این مقاله منافع اقتصادی تخصیص انتخابی دسته‌ای از مونتاژهای مقدماتی بعد از کنترل ئ اصلاح آن ها را نشان می گیرد. مقاله ما بر اساس بهینه سازی هزینه تجمعی کنترل مونتاژ مقدماتی،دوباره‌کاری، دورریزی، شکست مونتاژ نهایی و جفت کردن مونتاژ مقدماتی می‌باشد. مقدار مورد انتظار برای هزینه با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو تخمین زده شده و با استفاده از یک الگوریتم فرااکتشافی بهینه می شود. بعد از تکرار هر شبیه سازی زمانی که ما دسته ای از مونتاژهای مقدماتی را شبیه سازی می کنیم قطعات مونتاژ مقدماتی کنترل شده تخصیص داده می شوند. بنابراین توان تولید پیچیده افزایش می یابد. پیچیدگی این مقاله این است که ما یک مساله بهینه سازی برای هدفی که با استفاده از شبیه سازی تخمین زده می شود ارائه دادیم و در هر تکرار شبیه سازی یک مساله بهینه سازی دیگر که برای مونتاژ انتخابی حل شود وجود دارد. زمانی که ایم مقاله در یک محیط تولید واقعی اجرا شود بهبودهای قابل توجهی در خطوط مونتاژ پیش بینی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
رویکرد مبتنی بر بهینه‌سازی - شبیه‌سازی - بهینه‌سازی برای کاهش واریانس فعال در مونتاژ
چکیده انگلیسی
This paper addresses the economic benefits of selectively assigning a batch of subassemblies to each other after inspecting and correcting them as needed. Our work is based on optimizing the collective cost of subassembly inspection, rework, scrap, final assembly failure, and the act of subassembly mating. The expected value for the cost is estimated using Monte Carlo Simulation and optimized using a metaheuristic. After each simulation replication where we simulate a batch of subassemblies, we assign the inspected subassembly parts so that the rolled yield throughput is maximized. The complexity of this work is attributed to the fact that we solve an optimization problem for an objective that is estimated using simulation, and in each simulation replication there is another optimization problem to be solved for selective assembly. Significant improvements in assembly lines are predicted to be accomplished when this work is integrated in a real production environment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, - Volume 28, Issue 5, October 2012, Pages 613-620
نویسندگان
, , ,