کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
425592 685780 2016 7 صفحه PDF 22 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimising resource costs of cloud computing for education
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی هزینه های منابع رایانش ابری برای آموزش و پرورش
فهرست مطالب مقاله
چکیده 

کلید واژه ها

مقدمه

انگیزه و توصیف مسئله

تخصیص منابع احتمالی پویا آگاه از بار کاری

الگوریتم 1: الگوریتم تخصیص منابع پیشنهادی.

الگوریتم 2: تخمین تقاضای منابع

ارزیابی عملکرد

محیط آزمایش و معیارها

نتایج و تجزیه و تحلیل

شکل1. صرفه جویی های منابع تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن  حداقل حاشیه امن منابع است.

شکل 2. نقض های QoS تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن  حداقل حاشیه امن منابع می باشد.

شکل 3. نقض های QoS تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن  حداقل حاشیه امن منابع می باشد.

شکل 4. صرفه جویی های منابع تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن  حداقل حاشیه امن منابع می باشد.

شکل 5. نقض های QoS بین 1 و 70 اتاق ؛ که در آن  حداقل حاشیه امن منابع می باشد.

شکل 6. صرفه جویی در منابع بین 1 و 70 اتاق ؛ که در آن  حداقل حاشیه امن منابع می باشد.

کارهای مرتبط

نتیجه گیری
ترجمه چکیده
یک علاقه رو به رشد در مورد استفاده از رایانش ابری در آموزش و پرورش وجود دارد. از آنجاییکه سازمانهای درگیر در این حوزه معمولاً با محدودیت های بودجه ای جدی مواجه هستند، یک نیاز به مکانیزم های بهینه سازی هزینه وجود دارد که ویژگیهای منحصر به فرد محیط های یادگیری دیجیتال را مورد بهره برداری قرار دهند. در این اثر، ما روشی را بر اساس تخمین احتمال حداکثر معرفی می کنیم که همگونی یا تجانس زیرساخت های آی تی را به منظور ابداع برنامه های تخصیص منابع که بهره برداری از پلتفرم را برای محیط های آموزشی به حداکثر برساند در نظر می گیرد. ما آزمایش هایی را با استفاده از مجموعه داده های مدل شده از راه حل های آموزش دیجیتال واقعی انجام دادیم و در مقایسه با استراتژی های تخصیص منابع محافظه کارانه به کاهش هزینه تا 30 درصد دست یافتیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی


• Context-aware algorithm for allocating computing resources for class- rooms.
• Experiment setup based on real-world school data.
• Evaluation analysis considering security margin, costs, and QoS.

There is a growing interest around the utilisation of cloud computing in education. As organisations involved in the area typically face severe budget restrictions, there is a need for cost optimisation mechanisms that explore unique features of digital learning environments. In this work, we introduce a method based on Maximum Likelihood Estimation that considers heterogeneity of IT infrastructure in order to devise resource allocation plans that maximise platform utilisation for educational environments. We performed experiments using modelled datasets from real digital teaching solutions and obtained cost reductions of up to 30%, compared with conservative resource allocation strategies.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 55, February 2016, Pages 473–479
نویسندگان
, , , ,