کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
463307 697008 2016 6 صفحه PDF 12 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image processing method for multicore fiber geometric parameters
ترجمه فارسی عنوان
روش پردازش تصویر برای پارامترهای هندسی فیبر چند هسته ای
کلمات کلیدی
فیبر چند منظوره؛ پردازش تصویر؛ MATLAB؛ پارامترهای هندسی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

1.مقدمه

2. اصول آنالیز

شکل 1. دیاگرام بلاک اصلی

شکل 2. تصویر RGB از MCF جمع آوری شده توسط دوربین

شکل 3. تصویر خاکستری

شکل 4. هیستوگرام درجه بندی

شکل 5. تصویر باینری

شکل 6. تشخیص لبه ها از انتها چهره فیبر با اپراتور Canny 

شکل 7. جداسازی یک طرح کلی روکش با یک شعاع بزرگتر< 50(پیکسل ها)

شکل 8. جداسازی یک طرح کلی هسته با یک شعاع کوچکتر <6(پیکسل ها)

شکل 9.(a) اتصالات طرح کلی روکش، (b) ترسیم گراف دایره مناسب

جدول 1. مراکز اتصالات دایره و شعاع برای روکش کردن،واحد پیش فرض پیکسل است.

شکل 10. (a) اتصالات طرح هسته، (b)ترسیم گراف دایره مناسب

جدول2. اتصالات مرکز دایره و شعاع برای هسته، واحد پیشفرض پیکسل است.

3. بررسی

شکل 11. نتایج تشخیص با اپراتورهای تشخیص لبه مختلف (a) اپراتور صاحب (b) اپراتور رابرتز(c) اپراتور پیش داوری (d) اپراتور ورودی (e) اپراتور Canny

4. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
یک روش پردازش تصویر برای بدست آوردن پارامترهای هندسی فیبر چند هسته ای توسعه داده شده است. براساس ویژگی های فیبر چند هسته ای، ما از متلب برای پردازش دید مقطعی فیبر چند هسته ای (MCF) استفاده کردیم، و الگوریتم به طور عمده شامل گام های ذیل است: فیلتر کردن نویزهای تصویر، تشخیص لبه، استفاده از یک آستانه مناسب برای استخراج مرز و یک الگوریتم منحنی اتصالات توسعه یافته برای بازسازی سطح مقطع استفاده کردیم سپس پارامترهای هندسی مرتبط MCF در پیکسل ها را گرفتیم. همچنین اپراتور تشخیص لبه های مختلف را امتحان کردیم و هر نتیجه شناسایی را که می تواند یک مرجع با معنی برای تشخیص لبه فراهم کند، آنالیز کردیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی


• We propose a novel method for multicore fiber geometric parameters.
• The processing include logical noise control, image segmentation, real-time geometric fitting.
• We separate the core and cladding by shear function, and detect geometric parameters respectively.
• Five different edge detection operators have been compared, and obtained a optimized fitting method.

An image processing method has been developed to obtain multicore fiber geometric parameters. According to the characteristics of multicore fiber, we using MATLAB to processing the sectional view of the multicore fiber (MCF), and the algorithm mainly concludes the following steps: filter out image noise, edge detection, use an appropriate threshold for boundary extraction and an improved curve-fitting algorithm for reconstruction the cross section, then we get the relative geometric parameters of the MCF in pixels. We also compares different edge detection operator and analyzes each detection results, which can provide a meaningful reference for edge detection.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optical Fiber Technology - Volume 29, May 2016, Pages 84–89
نویسندگان
, , , , ,