| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 463307 | 697008 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
1.مقدمه
2. اصول آنالیز
شکل 1. دیاگرام بلاک اصلی
شکل 2. تصویر RGB از MCF جمع آوری شده توسط دوربین
شکل 3. تصویر خاکستری
شکل 4. هیستوگرام درجه بندی
شکل 5. تصویر باینری
شکل 6. تشخیص لبه ها از انتها چهره فیبر با اپراتور Canny
شکل 7. جداسازی یک طرح کلی روکش با یک شعاع بزرگتر< 50(پیکسل ها)
شکل 8. جداسازی یک طرح کلی هسته با یک شعاع کوچکتر <6(پیکسل ها)
شکل 9.(a) اتصالات طرح کلی روکش، (b) ترسیم گراف دایره مناسب
جدول 1. مراکز اتصالات دایره و شعاع برای روکش کردن،واحد پیش فرض پیکسل است.
شکل 10. (a) اتصالات طرح هسته، (b)ترسیم گراف دایره مناسب
جدول2. اتصالات مرکز دایره و شعاع برای هسته، واحد پیشفرض پیکسل است.
3. بررسی
شکل 11. نتایج تشخیص با اپراتورهای تشخیص لبه مختلف (a) اپراتور صاحب (b) اپراتور رابرتز(c) اپراتور پیش داوری (d) اپراتور ورودی (e) اپراتور Canny
4. نتیجه گیری
• We propose a novel method for multicore fiber geometric parameters.
• The processing include logical noise control, image segmentation, real-time geometric fitting.
• We separate the core and cladding by shear function, and detect geometric parameters respectively.
• Five different edge detection operators have been compared, and obtained a optimized fitting method.
An image processing method has been developed to obtain multicore fiber geometric parameters. According to the characteristics of multicore fiber, we using MATLAB to processing the sectional view of the multicore fiber (MCF), and the algorithm mainly concludes the following steps: filter out image noise, edge detection, use an appropriate threshold for boundary extraction and an improved curve-fitting algorithm for reconstruction the cross section, then we get the relative geometric parameters of the MCF in pixels. We also compares different edge detection operator and analyzes each detection results, which can provide a meaningful reference for edge detection.
Journal: Optical Fiber Technology - Volume 29, May 2016, Pages 84–89