کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4759598 1421372 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comment on “A simple way to incorporate uncertainty and risk into forest harvest scheduling”
ترجمه فارسی عنوان
اظهار نظر در مورد یک روش ساده برای ترکیب عدم اطمینان و ریسک در زمان بندی جنگلداری
کلمات کلیدی
برنامه ریزی تصادفی، خطر، عدم قطعیت، ارزش شرطی در معرض خطر،
ترجمه چکیده
در یک مقاله پژوهشی اخیر، رابینسون و همکاران. (2016) روش تخمین عدم قطعیت نتایج برداشت را با تحلیل عملکرد تاریخی به پیش بینی مربوط به تعداد زیادی از عملیات برداشت توصیف کرد. ما با این تحلیل موافق هستیم و آن را یک ابزار مفید برای ادغام برآوردهای عدم قطعیت در فرآیند بهینه سازی می دانیم. نویسندگان تلاش می کنند تا با استفاده از دو روش مختلف بر اساس برنامه ریزی خطی عددی قطعی، مدیریت خطر را مدیریت کنند. اولین روش متمرکز بر حداکثر رسیدن به مقدار تقریبی 10 توزیع حجم پیش بینی شده برای محدودیت محدوده بود، در حالی که روش دوم بر کاهش تغییرات کل مقدار حجم برداشت شده تحت محدودیت برداشت متمرکز بود. نویسندگان پیشنهاد می کنند که به حداقل رساندن تنوع کامل برداشت می تواند یک ابزار مفید برای مدیریت ریسک باشد. ریسک های مدیریتی نیازمند کمبودهایی هستند، با این حال، به طور معمول کمتر ریسک هزینه های بالاتری را شامل می شود. نویسندگان تنها سطوح هزینه ها را اعلام کردند و درصورتی که این هزینه ها برای مدیریت ریسک مناسب نیستند، مورد توجه قرار نگرفت. در این نظر، ما به طور خاص مدل های مورد استفاده در مقاله خود را توسعه می دهیم و روش مدیریت ریسک های نزولی را با استفاده از ارزش شرطی در خطر نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
اظهار نظر در مورد یک روش ساده برای ترکیب عدم اطمینان و ریسک در زمان بندی جنگلداری
چکیده انگلیسی
In a recent research article, Robinson et al. (2016) described a method of estimating uncertainty of harvesting outcomes by analyzing the historical yield to the associated prediction for a large number of harvest operations. We agree with this analysis, and consider it a useful tool to integrate estimates of uncertainty into the optimization process. The authors attempt to manage the risk using two different methods, based on deterministic integer linear programming. The first method focused on maximizing the 10th quantile of the distribution of predicted volume subject to area constraint, while the second method focused on minimizing the variation of total quantity of volume harvested subject to a harvest constraint. The authors suggest that minimizing the total variation of the harvest could be a useful tool to manage risk. Managing risks requires trade-offs, however, typically less risk involves higher costs. The authors only superficially stated the costs and did not consider if these costs are reasonable for the management of risk. In this comment, we specifically develop the models used in their article, and demonstrate a method of managing the downside risk by utilizing the Conditional Value at Risk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forest Ecology and Management - Volume 386, 15 February 2017, Pages 86-91
نویسندگان
, ,